Bibliographic record
Abstract
« L’homme reste homme tant qu’il est sous le regard d’une femme de sa race. » Dans les colonies, cette phrase n’a rien d’un paisible constat. Comme le montre avec force l’historienne et anthropologue etats-unienne Ann Laura Stoler, c’est une injonction qui trahit une inquietude, inseparablement raciale et sexuelle, sur l’ordre du monde colonial. Du ventre des maitresses au sein des nourrices, l’Empire (qu’il soit francais, britannique, neerlandais, ou autre, en Afrique, en Asie et ailleurs) est obsede par la police de l’intimite : il regule les relations sexuelles, entre prostitution, concubinage et mariage, en meme temps que la reconnaissance des enfants metis et l’education des enfants blancs. Car, au moins autant que des « autres » racialises, c’est bien de « blanchite » qu’il s’agit. Mais ce que le colon savait, les etudes coloniales l’avaient oublie. Telle est la lecon coloniale que nous offre Ann Laura Stoler, relisant la biopolitique selon Michel Foucault a la lumiere crue de l’Empire : les savoirs sexuels du colonisateur sont aussi des pouvoirs raciaux, tant la mise en ordre est egalement un rappel a l’ordre. Cet ouvrage deja classique participe d’un renouveau des etudes coloniales, qui nous invite a penser ensemble le colonisateur et le colonise, mais aussi la metropole et l’outre-mer. Ainsi, sa traduction aujourd’hui en francais ne nous parle pas seulement d’ailleurs – mais pas uniquement non plus d’hier : si notre present est travaille par l’histoire, c’est que les « debris d’empire » continuent de joncher notre actualite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".