Calidad. Una mirada desde los Sistemas de Salud. La Habana. 2017
Bibliographic record
Abstract
Introduccion : Calidad es uno de los temas que mayor interes ha despertado entre profesionales y academicos en los ultimos anos. En salud su definicion adquiere diversas dimensiones y la expresion maxima se materializa en el acceso, la cobertura universal, la equidad e integralidad, lo cual, sin duda, se significa en indicadores que traducen bienestar y calidad de vida en la poblacion. Desarrollo: Dentro de las organizaciones que se han dedicado a promover la calidad se encuentra la Joint Comission, la Agencia de Acreditacion de Canada, Planetree y la Sociedad Internacional de Calidad en Salud (Isqua). Paises como Japon, Qatar, Espana, Mexico, Chile, Colombia, Estados Unidos, entre otros, implementan programas de calidad en salud. El Ministerio de Salud Publica implementa la Estrategia de Gestion de la Calidad en el Sistema Nacional de Salud, la cual fue actualizada para el periodo 2016-2020 cuyos resultados mas importantes se enfocan a la normalizacion con la creacion del Comite Tecnico de Normalizacion de Medicina Nacional y Tradicional, del Consejo Tecnico Asesor de la Salud, la implementacion de Guias de Practicas Clinicas, del Programa de Aseguramiento Metrologico, la certificacion de Sistemas de Gestion y la acreditacion de instituciones. Conclusiones: Existen organizaciones internacionales que promueven la calidad en los servicios de salud, asi como los paises materializan diferentes programas para desarrollar esta tematica. En Cuba se implementa la Estrategia de Gestion de la Calidad en el Sistema Nacional de Salud con importantes resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.069 | 0.022 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".