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Record W27474434 · doi:10.1111/gbi.12193

Nachhaltige Instandsetzung und Verstärkung von orthotropen Fahrbahnplatten von Stahlbrücken unter Berücksichtigung des Belagssystems. Schlussbericht

2010· article· en· W27474434 on OpenAlexaboutno aff
Gerhard Sedlacek, Michael Paschen, Markus Feldmann, Achim Geßler, Sebastian Möller, Bernhard Steinauer, Karen Scharnigg

Bibliographic record

VenueGeobiology · 2010
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicStructural Engineering and Materials Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyPhysicsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Der Bericht liefert einen Ueberblick ueber die Gefaehrdung von staehlernen Fahrbahnplatten hinsichtlich Ermuedungsschaeden, ordnet diese Gefaehrdungen in Gefaehrdungskategorien ein und gibt Strategien und Verfahren zu einer nachhaltigen Instandsetzung vor allem von Deckblechschaeden und Schaeden an der Verbindung zwischen Laengsrippe und Deckblech an. Im Einzelnen geht der Bericht auf die Entwicklung staehlerner Fahrbahnplatten bis zur heutigen Standardloesung ein, auf deren Weg sich einige Konstruktionen als besonders schadensanfaellig erwiesen haben. Eine Aufgabe ist es daher, bestehende Bruecken und die heutige Standardloesung zukunftssicher zu machen. Fuer die Zukunftssicherung ist besonders die Dauerhaftigkeit des Deckblechs und seiner Verbindungen zu Rippen und Quertraegern wichtig. Zur Verringerung der Ermuedungsbelastung des Deckblechs gibt es Verfahren zur direkten Deckblechverstaerkung und zur Effizienzsteigerung des Fahrbahnbelags zur Verbesserung der Verbundwirkung mit dem Deckblech. Die vorgestellten und untersuchten Verfahren zur direkten Deckblechverstaerkung sind: - Aufbringen einer Elastomersandwichstruktur mit einem neuen zusaetzlichen Stahldeckblech (Sandwich Plate System (SPS); Pilotprojekt in NRW), - Stahlfaserbewehrter hochfester Beton mit Stahlbewehrungseinlagen (Pilotprojekte in den Niederlanden), - Aufkleben von Zusatzblechen (Versuchsstadium). Zur Effizienzsteigerung des Fahrbahnbelags ist es noetig, eine Optimierung zwischen zwei sich widersprechenden Zielsetzungen zu erreichen: 1. Dauerhaftigkeit des Belages durch ausreichende Elastizitaet des Belags und Reduktion der Verbundwirkung, 2. Dauerhaftigkeit des Stahlblechs und der Verbindungsnaht mit der Laengsrippe durch hoehere Steifigkeit des Belags und Verbesserung der Verbundwirkung. Dazu sind Versuche mit Belaegen mit modifiziertem Bitumen (PmB25A) und mit hohlraumreichem Asphalttraggeruest mit nachtraeglichem Verguss (HANV) durchgefuehrt worden, die Tendenzen zu Verbesserungen erkennen lassen. Fuer eine weitere Optimierung der beiden Varianten sind gezielte Kleinteilversuche zur Bestimmung von temperatur- und frequenzabhaengigen Stoffeigenschaften, die sich fuer Grenzzustandsberechnungen eignen, erforderlich. Die Berechnungsmodelle muessten an bauteilaehnlichen Pruefkoerpern ueberprueft werden. Der Bericht gibt Empfehlungen wie eine Verbesserung der Verbundeigenschaften zwischen Stahldeckblech Asphaltbelag erreicht werden kann. (A) Schlussbericht zum Forschungsprojekt 15.405/2004/CRB (ITRD-Nummer D707844) im Auftrag des Bundesministeriums fuer Verkehr, Bau und Stadtentwicklung. Titel in Englisch: Sustainable repair and retrofitting methods for orthotropic decks of steel road bridges with consideration of the asphalt layer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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