Décliner un référentiel en niveaux de développement et apprentissages critiques : quels impacts pour un programme en logopédie ?
Bibliographic record
Abstract
La formation en logopédie (orthophonie) à l'Université de Liège (par la suite, ULg) est une formation de niveau master, d'une durée de cinq ans.En Belgique, le titre professionnel de logopède peut être obtenu suite à la réalisation d'un bachelier en logopédie (trois années d'études organisées dans les Hautes Écoles) ou d'un master en logopédie (cinq années d'études organisées dans les Universités).Dans le contexte universitaire, la logopédie est rattachée à la Faculté de psychologie et non à celle de médecine ou de sciences de la santé comme c'est le cas en France ou au Québec.Les trois premières années, les étudiants valident un bachelier de 180 crédits en psychologie « Orientation Logopédie » (par la suite, bachelier OL) qui leur ouvre l'accès aux deux dernières années qui constituent un master de 120 crédits.En plus d'un tronc commun de 90 crédits, le master en logopédie de l'ULg a la spécificité de proposer trois finalités spécialisées correspondant à 30 crédits spécifiques à choisir dans les domaines de la voix, de la communication et du langage, ou de la neuropsychologie des apprentissages verbaux.Le programme doit respecter les dispositions légales prescrites dans un texte de loi, l'arrêté royal relatif au titre professionnel et aux conditions de qualification requises pour l'exercice de la profession de logopède (20 octobre 1994).Celui-ci impose les thématiques théoriques et pratiques minimales à aborder lors de la formation, le nombre minimum de stage à prester (600 heures) et la réalisation d'un travail de fin d'études.En 2014-2015, à l'ULg, 100 étudiants étaient inscrits en bachelier OL (44 en 1 re année, 34 en 2 e année, 22 en 3 e année) et 100 étudiants fréquentaient le master (50 en 4 e année 1 et 50 en 5 e année), soit 200 étudiants pour la formation complète.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.034 | 0.140 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.019 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".