LAS REDES SOCIALES DE CONOCIMIENTOS EN EL MANEJO INTEGRADO DE ZONAS COSTERAS DESDE EL ENFOQUE CIENCIA-TECNOLOGÍA-SOCIEDAD.
Bibliographic record
Abstract
La Universidad de Cienfuegos (UCF) y el Centro de Estudios Ambientales de Cienfuegos (CEAC), desde hace 16 anos, en estrechas relaciones interinstitucionales, vienen fortaleciendo las bases comunes de los campos del conocimiento del Manejo Integrado de Zonas Costeras (MIZC) y los Estudios Sociales de la Ciencia y la Tecnologia (CTS), entre las que destacan por su estado de madurez el estudio de las redes sociales de conocimientos. El resultado que se presenta resume y avala esta trayectoria, tiene por objetivo fundamentar el papel de las redes sociales del conocimiento en el MIZC desde el enfoque CTS, a traves de experiencias vinculadas a 5 redes entre instituciones academicas de caracter internacional, para estudiar comunidades costeras, seleccionadas en el ambito Iberoamericano, Latinoamericano y del Caribe. Entre ellas estan la Red de Manejo de Recursos Basados en Comunidades coordinada por la Universidad de Laval Quebec, Canada; Red de Comunidades Costeras Saludables coordinada por la Universidad de Saint Mary’s, Halifax, Canada; Red Iberoamericana de Gestion del Conocimiento Tradicional desde el enfoque de Manejo Integrado de Cuencas y Areas Costeras (MICAC) y el enfoque CTS, coordinada por Cuba y la Red del proyecto Regional del Fondo Global de Medio Ambiente (GEF): Aplicacion del enfoque de MICAC en la Region del Caribe, donde Cuba coordino la aplicacion del mismo en un area demostrativa de la provincia de Cienfuegos. Ademas, se incluyen experiencias del estudio de redes sociales de conocimientos tradicionales comunitarios realizados con proyectos especificos. Los resultados presentados tienen su origen en la Red original de MIZC, que enlazo en un Programa Academico de Maestria en MIZC a tres universidades cubanas con dos canadienses, desde 1999, con la particularidad que en Cienfuegos este programa tuvo la oportunidad de potenciarse con el programa de Maestria en CTS que ya venia desarrollandose desde 1997. Se brindan los fundamentos teoricos y metodologicos que estan en la base de las experiencias del funcionamiento de todas las redes, los cuales tributan al MIZC como proceso orientador del desarrollo sostenible, pues se precisa la importancia que tiene el dialogo de saberes en la gestion del conocimiento relevante en el contexto del desarrollo de los territorios costeros, segun los presupuestos teoricos y orientacion del enfoque CTS. Estos aspectos han sido muy poco tratados por las Ciencias Sociales en funcion del desarrollo, al menos en Cuba. Su importancia teorica radica en la interpretacion de la gestion del conocimiento como un proceso que se produce a traves de redes sociales por dos canales: el institucional y el comunitario, mediante la constitucion de espacios de intercambios que se convierte en una herramienta con un doble sentido practico de tomas de decisiones en diferentes niveles, lo cual es un modo de contribuir con el cumplimiento de la politica ambiental, los lineamientos de la politica social y economica cubana, y con el Plan Nacional de Desarrollo Economico y Social hasta el 2030. Las sintesis de estas contribuciones cientificas se relacionan en un orden logico de organizacion, con el fin de valorar los resultados alcanzados en el ambito internacional de redes sociales de conocimientos entre instituciones academicas, y entre comunidades costeras, dentro de una comunidad y dentro de las familias en el ambito territorial cienfueguero. El resultado esta acompanado de una amplia documentacion de evidencias y de avales de instituciones y personalidades, donde resaltan diversos premios obtenidos en el Forum de Ciencia y Tecnica, Premios Provinciales de Investigacion y premios a nivel de Region del Caribe. El mismo ha contribuido a una tesis de doctorado, 4 tesis de maestria, 6 trabajos de diploma, tiene 21 publicaciones en revistas y libros, de ellas 6 en revistas de los Grupos I al IV y 19 articulos en libros relacionados con el resultado. Se han presentado 88 trabajos a eventos, de los cuales 14 se encuentran publicados, y se han obtenido 10 premios provinciales del CITMA y diversos reconocimientos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".