ANÁLISE DA REGENERAÇÃO NATURAL DO CRAVEIRO, Pimenta pseudocaryophyllus (GOMES) LANDRUM
Bibliographic record
Abstract
O craveiro, Pimenta pseudoraryophyllus (Gomes) Landrum, é uma espécie arbórea comumente encontrada no Sul do Brasil, principalmente na Floresta Ombrófila Mista, região onde divide o espaço do sub-bosque com diversas outras mirtáceas, lauráceas, qüifoliáceas. Essa espécie é utilizada para extração de óleo essencial e paisagismo, devido às suas características. O trabalho foi desenvolvido no Vivat Floresta Park, Tijucas do Sul, PR, onde se encontram as seis parcelas permanentes do PELD, nas quais foram realizadas as coletas de dados. O principal objetivo foi analisar a regeneração natural do craveiro. Foram encontrados indivíduos de craveiro nas parcelas 1, 2 e 3, sendo que na 3 haviam poucas regenerações naturais (3). Nas parcelas 1 e 2 foram identificadas 90 e 30 regenerações naturais, respectivamente. A alta mortalidade foi evidenciada pela distribuição decrescente, “J” invertido. É possível afirmar que houve ação antrópica na região, pois foi verificada uma baixa freqüência de indivíduos na segunda classe de altura, não seguindo a tendência natural da espécie em estudo. Foi verificada uma proporção semelhante entre indivíduos adultos e jovens nas parcelas 1 e 2 (5,625 e 6,000 respectivamente).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".