RECONOCIMIENTO A LA UNAM POR SU LABOR ANTE LOS SISMOS. ELOGIO A SISMOLÓGICO, BRIGADAS Y BINOMIOS CANINOS
Bibliographic record
Abstract
SEIS BRIGADISTAS CANINOS DE LA CANADIAN SEARCH & DISASTER DOGS -C KEN , KIRA , IVY , BELLE , QUAKE Y LAVA- FUERON RECIBIDOS Y RECONOCIDOS EN LA SEDE DE LA DIPLOMACIA MEXICANA JUNTO CON SUS MANEJADORAS. CARLOS SADA SOLANA, SUBSECRETARIO PARA AMERICA DEL NORTE DE LA SECRETARIA DE RELACIONES EXTERIORES (SRE), LES EXTENDIO EL AGRADECIMIENTO DEL GOBIERNO Y EL PUEBLO MEXICANO CON LA ENTREGA DE MEDALLAS POR SU LABOR HUMANITARIA TRAS EL SISMO DEL 19 DE SEPTIEMBRE. EN ESE ACTO, EL DIPLOMATICO DESTACO TAMBIEN LA GRATITUD HACIA LA UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO Y SU COMUNIDAD POR EL APOYO A LA SOCIEDAD MEXICANA. “QUIERO PONDERAR LA LABOR DE LA UNAM, HA SIDO FUNDAMENTAL EN ESTO. TIENEN UN SERVICIO SISMOLOGICO UNICO EN MEXICO Y EN EL MUNDO, Y ESO AYUDA MUCHO PARA ESTAR LO MAS PREPARADOS. ADEMAS, HAY QUE RECORDAR EL PREMIO NACIONAL DE PROTECCION CIVIL, QUE RECIBIO LA UNIVERSIDAD PRECISAMENTE EL DIA DEL SISMO. MUCHO NOS HAN AYUDADO COLABORANDO AL RESCATE DE OTRAS PERSONAS, ES UNA CONTRIBUCION MUY IMPORTANTE. ASI LO VALORAMOS Y POR ESO LES HACEMOS ESTE RECONOCIMIENTO MUY MERECIDO”, INDICO. EN EL SALON MORELOS DE LA SRE ESTUVIERON RAUL FLORES, DE LA DIRECCION GENERAL DE PREVENCION Y PROTECCION CIVIL, Y JULIO VELAZQUEZ, TITULAR DEL PROGRAMA DE PERROS DE BUSQUEDA Y RESCATE, QUIEN RECORDO QUE CUANDO ESTA INSTANCIA UNIVERSITARIA SE AFILIO EN 2010 A LA ORGANIZACION INTERNACIONAL DE PERROS DE BUSQUEDA Y RESCATE NACIO LA COLABORACION CON LOS BINOMIOS CANADIENSES. “SILVIE MONTIER, LIDER DEL GRUPO DE CANADA, FUE NUESTRO PRIMER VINCULO CON LA ORGANIZACION. ELLA VINO A CAPACITARNOS, A INFORMARNOS; ES COMO NUESTRA MADRINA, UNA PERSONA MUY FRATERNA. HA ESTADO VARIAS VECES AQUI, CASI UNA OCASION POR ANO; CAPACITO A NUESTROS SEIS PERROS ACTUALES”. EN EL ACTO INTERVINO TAMBIEN SILVIE MONTIER.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".