Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Pour mettre en œuvre ses politiques publiques, l’Etat compte sur un appareil administratif regi par un grand nombre de regles internes qui peuvent causer des interferences avec la mise en œuvre des politiques publiques et mettre en cause leur coherence. Y a-t-il interference entre la mise en œuvre des politiques publiques et les regles internes des ressources humaines? Pour y repondre, nous avons etudie le cas d'un grand ministere canadien. Dans le cadre d’une demarche inductive et par le truchement d’une analyse documentaire, nous avons constate que la mise en œuvre des politiques publiques pouvait etre influencee negativement par un mecanisme de tensions agissant sur l’application des regles internes. Nous avons d’abord etabli que l’acteur etait constitue d’un couple, gestionnaire-conseiller. Ce couple sous tension interpretait la regle sous l’effet d’un conditionnement de groupe, propre aux organisations publiques et domine par l’element conseiller. Par contre, cet equilibre interne au couple a bascule lorsque les pressions contraires ont pousse le couple acteur a conclure qu’il y avait plus d’avantages a desobeir a la regle interne qu’a lui obeir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it