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Record W2773826221 · doi:10.7359/833-2017-dero

Tratti linguistici nelle lettere di un emigrato molisano in Canada. Fenomeni di variazione nel repertorio italiano degli anni ’50

2017· book-chapter· it· W2773826221 on OpenAlexaboutno aff
Marika De Rosa

Bibliographic record

Venue˜Il œSegno e le lettere. Saggi · 2017
Typebook-chapter
Languageit
FieldComputer Science
TopicLinguistic Studies and Language Acquisition
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il presente lavoro verte sullo studio del comportamento linguistico di un giovane emigrato molisano originario di Ripabottoni (CB), emerso dall'analisi delle missive prodotte da quest'ultimo nei primi anni di permanenza in Canada.I connotati dell'autore coincidono perfettamente con la rappresentazione suggerita dalla Bettoni: «per sesso è un uomo, per età un adulto giovane, per residenza un campagnolo o un cittadino di provincia delle zone più depresse […].Ha frequentato qualche anno di scuola e ha in mano il mestiere del contadino o dell'artigiano» (Bettoni 1993, 414).Dopo aver conseguito la licenza elementare, lo scrivente ebbe occasione di frequentare, per circa due anni, dei corsi serali, alternando lo studio alla gestione della piccola proprietà terriera in possesso della famiglia.All'inizio degli anni '50, all'età di circa trent'anni, l'autore decise di emigrare, dapprima alla volta degli Stati Uniti (vi trascorse solo pochi mesi), per poi stabilirsi in Canada, dove inizialmente trovò occupazione nella realizzazione e manutenzione della rete ferroviaria nazionale.Il progetto migratorio temporaneo divenne definitivo solo quando, dopo aver ottenuto un lavoro di tipo impiegatizio a Toronto, egli venne raggiunto dalla moglie e dalla figlia, intanto rimaste in Italia.Durante il periodo di permanenza all'estero il giovane ebbe occasione di cimentarsi nella scrittura di numerose lettere il cui valore sentimentale ne ha favorito la conservazione, rendendo possibile

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.289

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0100.004
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2017
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