Bibliographic record
Abstract
Tandis que l’économie américaine s’enfonce dans la récession, les institutions économiques internationales, les unes après les autres, tirent la sonnette d’alarme. Pour l’Organisation mondiale du commerce (OMC), la croissance du commerce mondial devrait connaître un net ralentissement en 2001. Au mieux, la croissance du commerce des marchandises devrait s’établir à 2 % cette année, alors qu’elle était de 12 % en 2000. Avec le recul du commerce mondial, les grands perdants seront les pays en développement. La Banque interaméricaine de développement (BID) annonce de son côté que l’Amérique latine connaît une de ses période les plus difficiles depuis plusieurs décennies, ce qui pourrait entre autres affecter le processus de réformes structurelles et de stabilisation économique enclenché depuis les années 80, ce à quoi elle propose de remédier grâce à l’allocation de lignes de crédits d’urgence. La Banque mondiale, quant à elle, parle de sombre tableau à court terme pour les pays en développement, en raison du fléchissement économique survenu simultanément aux États-Unis, en Europe et au Japon. Elle s’attend à ce que la croissance des pays en développement tombe à 2,9 % cette année (5,5 % en 2000), l’Amérique latine et les Caraïbes étant la région la plus touchée, avec un taux de croissance de 0,9 %. En raison du ralentissement de la demande, les pays en développement pourraient, selon l’organisme, voir le taux de progression de leurs exportations baisser de dix points de pourcentage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".