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Record W2775889649

Evaluation de la performance de Traitement par CyberKnife avec suivi respiratoire par Synchrony : étude expérimentale

2010· preprint· fr· W2775889649 on OpenAlexaff
Safa Al Khawaja, Vincent Marchesi, Didier Wolf, Alain Noël

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010
Typepreprint
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAdvanced Radiotherapy Techniques
Canadian institutionsCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Fundersnot available
KeywordsMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Le cyberKnife est un système robotisé de radiothérapie qui permet de traiter les tumeurs des tissus mous qui bougent avec la respiration avec la possibilité de suivi en temps réel grâce à son sous-système Synchrony. Le but de ce travail est de vérifier la précision submillimétrique de ce type de traitement. Matériel et Méthode : Les données collectées dans les fichiers d'enregistrement de 32 séances de traitements avec synchrony (10 patients dont 8 avec 3 fractions et 2 avec 4 fractions) ont été utilisées pour simuler le mouvement respiratoire de tumeurs de différents organes (foie, poumons), en utilisant une plateforme dédiée. Un fantôme cubique en plastique pouvant recevoir deux films Gafchromic dans ses deux plans centraux orthogonaux (axial, frontal) a été utilisé pour évaluer la précision géométrique avec un logiciel ACCURAY E2E. Le test de normalité Shapiro-Wilk à été utilisé pour vérifier la normalité des mesures de précision géométrique. Des films Gafchromic EBT ont été utilisés pour réaliser l'analyse Gamma Index par un logiciel RIT113 (V5.1), et pour calculer la différence entre la dose prescrite et délivrée sur le PTV entier (480 cGy prescrit sur l'isodose 80%). Un scanner Perfection V700/V750 Epson a été utilisé pour numériser les films. Résultats : La précision géométrique de traitement avec Synchrony est toujours inférieure à la limite autorisée 1,5 mm, avec un maximum de 1,42 mm et un minimum de 1,25 mm. Le test de normalité montre que les mesures suivent une distribution normale avec µ=0.74 mm et σ2=0.1mm. Les résultats de Gamma Index montrent une excellente correspondance entre la dose prescrite et délivrée, avec un nombre des pixels d'indice Gamma supérieur à 1, systématiquement inférieur à 5% (D%=3%, DTA=3 mm). La différence de dose sur l'ensemble du PTV est toujours inférieure à 2% avec un maximum de 1,41% et un minimum de -0 ,5% et une moyenne de 0,34% (1ET=0,74%). Conclusion: L'analyse de performance d'irradiation par CyberKnife avec Synchrony montre que le système est capable de suivre les tumeurs qui bougent avec la respiration dans les différents organes en gardant une précision submillimétrique et ce quelle que soit la complexité du cycle respiratoire. 19 -21 mai 2010 Bordeaux Palais des congrès Société Française de Physique Médicale SFPM Communication orale

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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