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De la porosité des frontières narratives, mémorielles et spatiales dans "Jonas de Mémoire" d'Anne-Élaine Cliche

2017· article· fr· W2777040147 on OpenAlexaff
Marilyne Lamer

Bibliographic record

VenueRevista Criação & Crítica · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiverse Cultural and Historical Studies
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Que se produit-il lorsque se reconstruire, s’imaginer, ne peut se faire que par le truchement de l’Autre? Plus qu’une découverte de soi par le reflet, Jonas de Mémoire est la preuve de la possibilité d’une écriture de soi, hors de soi. Elle rend possible l’expérience de soi en même temps qu’elle transgresse et met à mal la frontière entre le soi et l’Autre. La porosité des frontières narratives, mémorielles et spatiales entre auteur, narrateur et personnage soulève d’emblée un rapport singulier à l’écriture qui se traduit par un travail soutenu sur la notion de séparation. À ce titre, l’usage frénétique du point-virgule et de coordonnants parviennent à figurer formellement le travail particulier de la mémoire à l’œuvre ce roman. Ces procédés de juxtapositions arrivent à donner une sensation de collage entre les phrases, à l’image d’un véritable patchwork où des frontières se rejoignent et s’amenuisent. Paradoxalement, ils marquent aussi l’inadéquation des mémoires et en instaurant une frontière typographique entre les deux. La présente étude envisage donc d’étudier le rôle de l’écriture et des éléments esthétiques et formels propres à l’œuvre qui agissent sur la frontière de l’ici et du là, du soi et de l’Autre, du présent et du passé qui affirment cette séparation en même temps qu’ils la nient.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.900
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.006
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.293 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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