Prevalencia de enfermedades periodontales en pacientes con enfermedad crónica del riñón: una revisión sistemática
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: Las enfermedades periodontales son un grupo de enfermedades inflamatorias que afectan los tejidos de soporte del diente. Frecuentemente afectan a pacientes con enfermedad cronica del rinon (ECR). Hasta el momento no se encontraron revisiones sistematicas actualizadas, en espanol relacionadas a este tema, sin embargo, existen numerosos estudios publicados, es por ello que el objetivo fue determinar la prevalencia de enfermedades periodontales en pacientes con ECR. Metodologia: las fuentes de informacion consultadas fueron: Medline a traves de PubMed, Springer, Hindawi, Biomedcentral, PLOSone, Medigraphic, Biblioteca Virtual en Salud (BVS), Google Academico y Scielo. Resultados: Se encontraron un total de 60 estudios donde predominan revisiones sistematicas, estudios transversales, estudios de cohortes y estudios de casos y controles. El numero de pacientes incluidos fue 180.597 en un rango de edad comprendido entre los 5 y los 80 anos, sin distincion de sexo. La evidencia refleja que la prevalencia de gingivitis en paises como Arabia Saudita, Brasil, Canada, Tailandia e Israel es elevada (±50%), en cambio, la periodontitis resulto prevalente en un 50% o mas en paises como Rumania, India, Portugal, Bulgaria, Brasil, Taiwan, Mexico y Espana. Los estudios analizados demostraron una prevalencia de gingivitis de 50% o mas desde el 2002 hasta el 2009, por otro lado, la periodontitis resulto prevalente en ±50% sobre todo desde el ano 2005 hasta el 2010. Conclusiones: Se hace necesaria la potenciacion de programas que promuevan la higiene bucal ademas de una visita mas frecuente al odontologo, especialmente orientados a pacientes con enfermedad cronica del rinon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.025 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.035 | 0.023 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".