Les monolingues parlent aux bilingues : Plurilinguisme et parole politique aux États-Unis et au Canada
Bibliographic record
Abstract
Dans la continuité du concept de « communauté imaginée » développé par Anderson (1983), Cohen (1985) propose un modèle dans lequel les communautés sont le résultat d’une construction, axée autour d’un répertoire symbolique commun. Dans les communautés bilingues, ce répertoire symbolique est notamment illustré par les deux langues partagées (et le double bagage culturel qui s’y rattache), dont l’emploi est assimilé à un acte d’identité à fonction « emblématique » (Matras 2009 : 57). Celui-ci permet à la fois de définir qui appartient et qui n’appartient pas à la communauté. Le locuteur bilingue peut ainsi adopter une stratégie de convergence en utilisant ses deux langues avec les membres de sa communauté étroite, ou en se cantonnant à l’une d’elles avec les membres de la communauté monolingue. Inversement, il peut adopter une stratégie de divergence (Giles, Coupland & Coupland 1991) en continuant d’utiliser ses deux langues quand il s’adresse à un locuteur monolingue. Au-delà du choix réservé aux bilingues, la question est rarement envisagée dans l’autre sens : quelles stratégies les locuteurs monolingues peuvent-ils adopter par souci d’accommodation envers les locuteurs bilingues ? Dans les pays de tradition monolingue et/ou à forte immigration, le bilinguisme fait courir le risque de l’exclusion, du fait de son caractère marginal. À l’inverse, nous soutenons que si un locuteur monolingue essaie d’adopter une stratégie de convergence, forcément non naturelle, son discours peut être perçu comme exemple de sur-accommodation, risquant de lui aliéner à la fois les locuteurs bilingues et les locuteurs monolingues.Nous proposons une réflexion fondée sur trois études de cas, à savoir la ou les façons dont Hillary Clinton, Donald Trump et Justin Trudeau s’adressent (ou non) aux minorités linguistiques. Aux États-Unis, où les hispanophones forment désormais la plus grande minorité de population, elle est à la fois vilipendée au prétexte qu’elle menacerait l’unité d’une communauté censément unie par l’anglais, et courtisée en tant que réservoir de voix électorales. Au Canada, les rapports entre communautés linguistiques posent également question, notamment dans la mesure où le bilinguisme, bien qu’institutionnel, peut être perçu comme un privilège de classe pour les anglophones, ou une menace pour les francophones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".