Relations entre les perceptions des séances d'entraînement et de l'entraîneur, et la participation aux activités physiques de groupe organisées chez des adultes québécois
Bibliographic record
Abstract
Intégrer l'activité physique régulièrement pour la population adulte reste un vrai défi. Cette recherche de type exploratoire a comme objectif d'aider à mieux comprendre les perceptions des participants face au cours de groupe et de l'entraîneur qui peuvent avoir un impact positif sur l'adhésion à l'activité physique dans un contexte de groupe. Nous avons utilisé une méthode mixte. Six questionnaires ont été distribués aux participants (N=463) toutes les deux semaines sur une période de 12 semaines et nous avons conduit deux entrevues avec respectivement N=6 et N=5 participants afin de saisir la réalité que vivent les individus. Nos analyses nous ont permis de constater que les bénéfices et barrières influencent significativement (β=0.10, p=0.040) la participation précoce au même titre que l'âge (β=0.20, p<0.001). Nous avons découvert que la participation en début de session possède une relation directe avec la réinscription (β=0.11, p=0.029) et que les perceptions du climat social du groupe (p=0.027) jouissent des effets indirects sur la participation précoce (IC 95% = 0,0036, 0,0471). La participation précoce prédit les perceptions du groupe (β=2,11, p=0,003), et ces dernières permettent de prédire la réinscription (β=0,01, p=0,006). Donc, les perceptions du groupe deviennent un médiateur significatif dans la relation entre la participation précoce et la réinscription. Lors des discussions, les perceptions de soutien, d'intégration au groupe, de cohésion de groupe apparaissent significatives pour les débutants. Nos résultats qualitatifs et quantitatifs confirment l'importance du climat social du groupe ainsi que le rôle de l'entraîneur comme facilitateur dans l'intégration de nouveaux participants. De plus, la participation durant les premières semaines de la session est significative, ce qui permet de prédire des perceptions plus positives du climat social de groupe et une plus grande probabilité de réinscription. Ces résultats sont importants pour les entraîneurs et, dans un contexte plus large, pour la promotion de l'activité physique dans la communauté. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : activité physique, entraînement de groupe, méthode mixte, perceptions, entraîneur
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".