Communication et rapports interculturels en gestion : l'expérience vécue d'employeurs de la PME québécoise dans la gestion d'une main d’œuvre de travailleurs étrangers temporaires
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur une étude de cas, celui d'employeurs québécois au sein de petites et moyennes entreprises (PME) en besoin de main-d'œuvre, engageant des travailleurs étrangers temporaires (TET). À l'aide de cette étude, nous cherchons à ajouter à la compréhension de la gestion de la diversité ethnoculturelle dans la PME québécoise. Nous considérons que de meilleures pratiques communicationnelles et de gestion passent par une meilleure connaissance des différences culturelles de soi et de l'autre (Demorgon, 2015). Pour accroître cette connaissance, nous analysons l'expérience vécue d'employeurs au niveau de leurs représentations, attitudes et pratiques envers les TET. Ces dernières sont éclairées au niveau des problématiques soulevées par les employeurs, à l'aide de théories portant sur la communication et les rapports interculturels. Les employeurs qui ont participé à l'étude ont été rencontrés dans le cadre d'entretiens semi-directifs évoluent dans différents secteurs (agriculture, pomiculture, transformation alimentaire et aménagement paysager) et proviennent de différentes régions du Québec (Montérégie, Lanaudière, Gaspésie et Chaudière-Appalaches). \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : travailleurs étrangers temporaires, communication interculturelle, rapports interculturels, gestion de la diversité ethnoculturelle, PME québécoise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".