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Record W2784429956

Construire les compétences individuelles et collectives : Le modèle : agir avec compétence en situation - Les réponses à plus de 100 questions Ed. 6

2013· book· fr· W2784429956 on OpenAlexaboutno aff
Guy Le Boterf

Bibliographic record

VenueEyrolles eBooks · 2013
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Agir et interagir avec competence : approche novatrice Les clients, les patients, les usagers, les citoyens, les employeurs exigent de plus en plus de pouvoir faire confiance a des professionnels competents. Face a cette demande sociale, Guy Le Boterf considere que la question principale a traiter est qu'est-ce qu'un professionnel competent ?, et non pas seulement qu'est-ce qu'une competence ? . Un professionnel peut en effet avoir beaucoup de competences et n'etre pas competent. Il approfondit dans cette nouvelle edition l'approche agir avec competence en situation en mobilisant une combinatoire de ressources personnelles et externes dont il est le createur. C'est veritable revolution dans la facon de raisonner qu'expose de facon passionnante Guy Le Boterf : il ne s'agit plus de penser la competence en termes de listes d'attributs mais a travers le processus qui doit caracteriser la facon d'agir avec competence. Cette 6e edition temoigne de l'interet croissant porte aux travaux de Guy Le Boterf par les organisations. Des exemples toujours plus varies viennent enrichir sa reflexion et illustrer les aspects tres pratiques de son approche. Reconnu egalement comme la premiere et la principale reference sur la notion de competence collective, cet ouvrage developpe les facons pratiques de la decrire et de la developper. Guy Le Boterf est directeur du cabinet Le Boterf Conseil (France). Expert internationalement reconnu et consulte, il intervient comme conseil aupres des entreprises, des organisations et des universites pour les aider a mettre en place leurs dispositifs de gestion des competences et de professionnalisation. Ses nombreuses publications, reputees pour leur clarte et leur rigueur, sont issues de sa longue experience de praticien en France et a l'etranger. Docteur d'Etat en lettres et sciences humaines et docteur en sociologie, il est egalement professeur associe a l'universite de Sherbrooke (Canada). www.guyleboterf-conseil.com

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0050.019
Scholarly communication0.0130.016
Open science0.0020.006
Research integrity0.0050.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations10
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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