Experimental Performance Characterization and Modeling of Photovoltaic-Thermal Systems for Integration in High Performance Residential Buildings
Bibliographic record
Abstract
compétitif avec d'autres technologies.Le coût-bénéfice d'un système BIPV-T utilisant le concept du coût du seuil de rentabilité est évalué au Chapitre 6 en comparaison avec (i) un système BIPV et (ii) un système de même vi superficie composé de modules PV et de capteurs solaires thermiques utilisés pour le chauffage de l'eau domestique.Pour obtenir ce coût, la production d'énergie utile équivalente des différents systèmes a été obtenue pour six maisons à haute efficacité énergétique fonctionnant entièrement à l'électricité situées dans diverses villes à travers le Canada.Quatre différentes stratégies de l'utilisation de l'énergie thermique ont été considérées : (1) préchauffage de l'air neuf, (2) préchauffage de l'eau chaude domestique à travers un échangeur de chaleur air-eau, (3) chauffage de l'eau et de l'air avec une pompe à chaleur air-eau et (4) chauffage de l'eau domestique avec un chauffe-eau pompe à chaleur.En comparaison avec un système BIPV, les systèmes BIPV-T produisent toujours plus d'énergie utile.Par conséquent, le coût du seuil de rentabilité d'un système BIPV-T par rapport à un système BIPV est toujours positif.En considérant le coût d'installations BIPV égal à celui de modules PV, le coût du seuil de rentabilité peut s'élever à 2,700 CAD pour une maison de deux étages de taille moyenne située à Montréal en comparaison à une installation BIPV.Ce coût peut être aussi élevé que 4,200 CAD en comparaison avec un toit d'une même superficie ayant des modules PV et des capteurs solaires thermiques côte-à-côte.Si le coût d'installations BIPV diminuait de 10% par rapport à celui de modules PV, le coût du seuil de rentabilité pourrait augmenter jusqu'à 6,400 CAD.Cette information présente une certaine valeur d'un point de vue de conception parce qu'elle donne un estimé du coût incrémental maximal qui devrait être associé à la conversion d'un toit BIPV en un système BIPV-T pour demeurer compétitif avec d'autres types de technologies d'énergie solaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".