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Record W2788868802

El universo de la medición : la perspectiva de la ciencia y la tecnología

2016· book· es· W2788868802 on OpenAlexaboutno aff
Hernán Jaramillo Salazar, Mario Albornoz

Bibliographic record

VenueColciencias eBooks · 2016
Typebook
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicScience, Technology, and Education in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente libro surge de un conjunto de trabajos discutidos en una de las primeras actividades que se realizaron como parte de la implementacion del Plan de Accion aprobado en la Reunion Hemisferica de Ministros Responsables de Ciencia y Tecnologia, realizada en Cartagena de Indias en marzo de 1996. Se trata del Segundo Taller Iberoamericano de Indicadores de Ciencia y Tecnologia, realizado en la misma ciudad entre el 24 y el 26 de abril de 1996, el cual tuvo como objetivos: • Analizar comparativamente algunas experiencias de paises desarrollados y en via de desarrollo sobre la construccion de indicadores, con el fin de caracterizar los diferentes indicadores que se usan, las metodologias utilizadas en su elaboracion, y los di-versos enfoques para la generacion, manejo y analisis de la informacion pertinente. • Hacer una reflexion critica sobre el estado de desarrollo de los indicadores de ciencia y tecnologia, las limitaciones que se confrontan, las tendencias que se observan, y las lineas de accion mas promisorias que puedan orientar estas actividades en el proximo futuro. • Fortalecer la capacidad nacional para generar y utilizar indicadores de la ciencia y la tecnologia a traves de mecanismos tales como los Observatorios de la Ciencia y la Tecnologia, y desarrollar y consolidar redes de trabajo conjunto sobre esta materia. • Sentar las bases para un sistema iberoamericano e interamericano de indicadores de ciencia y tecnologia, que permita el ni intercambio de experiencias y de informacion, asi como el seguimiento y evaluacion de los adelantos que en la region se logren en el campo de la ciencia y la tecnologia. Este esfuerzo debe incluir elementos de normalizacion, sin que ello implique desconocer sus aspectos idiosincrasicos. Como se podra observar en los distintos trabajos aqui reunidos, las experiencias que analizan sus autores se refieren no sola-mente a casos iberoamericanos, sino que tambien se toman en consideracion experiencias de Francia, Canada, Estados Unidos y la Union Europea.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.992
Threshold uncertainty score0.073

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0080.016
Scholarly communication0.0260.010
Open science0.0010.008
Research integrity0.0050.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.340
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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