COMMENT METTRE FIN À SON DIFFÉREND SANS PROCÈS, SELON LE CODE DE PROCÉDURE CIVILE DU QUÉBEC
Bibliographic record
Abstract
361 1. Plusieurs, dans la foulée du sociologue allemand Georg Simmel, estiment toutefois qu'il n'y a pas que du négatif dans les conflits.2. Philippe Jestaz rappelle l'exemple donné par Pothier d'un père qui promet à son fils un voyage s'il réussit ses examens.« Cet engagement n'a pas de valeur juridique et les tribunaux ne le sanctionneraient pas » (Philippe JESTAZ, Le droit, 9 e éd., Dalloz, Paris, 2016, p. 100).Si l'engagement n'est pas tenu, il ne reste au fils que son don de persuasion !Sylvette GUILLEMARD Comment mettre fin à son différend sans procès... Chambre des notaires du Québec 363 8. Chambre des notaires du Québec, préc., note 1. 9. Centre National de Ressources Textuelles et Lexicales, [en ligne], (30 avril 2016).10.Art.556 C.p.c.11.On pourrait même aller jusqu'à cinq modèles différents de médiation puisqu'il y a actuellement un projet pilote dans deux districts judiciaires, Terrebonne et Gatineau visant la médiation obligatoire aux petites créances pour les dossiers en matière de consommation.Nous l'évoquerons en temps utile.Chambre des notaires du Québec 375 Sylvette GUILLEMARD Comment mettre fin à son différend sans procès... 48.« Contrats de consommation.Vers un projet-pilote de médiation obligatoire aux petites créances », Le Courrier parlementaire, 4 avril 2014, [en ligne], (6 mai 2016).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.010 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".