MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2789926443 · doi:10.1522/rhe.v1i1.10

Réussite de l’épreuve unique d’histoire de quatrième secondaire : récit d’une recherche collaborative

2017· article· fr· W2789926443 on OpenAlexvenueno aff
Catherine Duquette, Marc-André Lauzon, Sonia Saint-Gelais

Bibliographic record

VenueRevue hybride de l éducation · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducator Training and Historical Pedagogy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’article a pour objectif de présenter les résultats obtenus à la suite d’une recherche collaborative menée auprès de huit enseignants d’histoire de deuxième cycle du secondaire de la Commission scolaire du Pays-des-Bleuets pendant l’année scolaire 2014-2015. L’observation d’un faible taux de réussite des élèves de la Commission scolaire (CS) à l’épreuve unique d’histoire de quatrième secondaire, comparativement aux autres CS de la province, est à l’origine de ce projet financé par le Consortium régional de recherche en éducation (CRRE) (Duquette, Lauzon et St-Gelais,, 2016). D’une durée d’un an, le projet visait à mieux comprendre les forces et les faiblesses des élèves pour ensuite développer, avec l’équipe enseignante, des stratégies didactiques adaptées. À la suite de l’analyse de 195 copies d’épreuve unique de juin 2014, nous avons dégagé que la principale faiblesse des élèves était leur difficulté à travailler avec le dossier documentaire : un assemblage de sources historiques permettant de répondre aux questions de l’épreuve. Le texte que nous proposons fera état de l’évolution des stratégies didactiques développées par les enseignants lors de trois communautés d’apprentissage afin de familiariser les élèves à l’analyse des sources documentaires. Nous mettrons également en lumière l’importance de la collaboration entre l’équipe de chercheurs et l’équipe enseignante tant pour parvenir à une réelle transformation des pratiques que pour améliorer nos connaissances en didactique de l’histoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.703
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.402
GPT teacher head0.455
Teacher spread0.053 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRevue hybride de l éducationSame topicEducator Training and Historical PedagogyFrench-language works237,207