ELETROACUPUNTURA EM LOMBALGIA CRÔNICA NÃO RADICULAR: DADOS PRELIMINARES
Bibliographic record
Abstract
INTRODUCAO: A dor lombar e um dos sintomas mais comuns da pratica clinica, ocorrendo em mais de 80% dos individuos em algum momento de suas vidas, e tambem e uma das principais causas de absenteismo ao trabalho nos paises industrializados. Ha anos, o homem vem pesquisando maneiras para aliviar a lombalgia por sua alta prevalencia. Assim, alcancamos varios avancos no campo das modalidades analgesicas, com destaque para os opioides, entre os farmacos, e a estimulacao nervosa eletrica transcutânea (TENS) e a Eletro acupuntura dentre os estimuladores eletricos. OBJETIVO: Com isso, o projeto objetiva avaliar o efeito da Eletroacupuntura e suas vantagens no tratamento da lombalgia inespecifica. METODOLOGIA: Trata-se de um ensaio clinico com distribuicao aleatoria e duplamente encoberto, 50 sujeitos serao igualmente distribuidos em 2 grupos: Eletroacupuntura ( 1) e Eletroacupuntura Placbo (2). Todos os grupos fazem uso de uma cartilha medicamentosa para controle da utilizacao farmacologica. Os sujeitos estao sendo tratados em dias alternados, em 10 sessoes. A seguir, apresentam-se as variaveis de estudo e suas respectivas ferramentas de mensuracao: dor (EVA, McGill, Escala de Catastrofizacao da Dor), limiar de dor por pressao (algometro), limiar sensitivo (filamentos de von Frey), forca muscular (dinamometro), flexibilidade muscular (fleximetro), funcionalidade (Oswestry Disability Index (ODI), Questionario de Incapacidade Roland Morris (QIRM), Escala de Cinesiofobia de Tampa. RESULTADO: Com dados preliminares ainda nao ha um a afirmacao e a devida constatacao estatistica. Contudo, a analise dos 50% dos concludentes nos permite observar uma reducao da intensidade da dor (EVA), limiar de dor por pressao (algometro), limiar sensitivo (filamentos de von Frey), forca muscular (dinamometro), flexibilidade muscular (fleximetro) do grupo Eletroacupuntura em comparacao ao grupo Eletroacupuntura placebo. O diario de medicacao mostra uma reducao de 30% do uso de analgesicos e antiinflamatorios no grupo tratamento. CONCLUSAO: Os resultados ate entao coletados parecem estar em conformidade com os demais presentes na literatura e apontam para um efeito analgesico importante da Eletroacuntura.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".