Arbeitsprozesse und Wertschöpfungsbeiträge bei der Flugzeug-Enteisung
Bibliographic record
Abstract
Der folgende Aufsatz befasst sich mit Arbeits- und Zeitstudien und den ergonomischen Konsequenzen bei der Flugzeug-Enteisung. Wir haben am Flughafen Pierre Elliott Trudeau in Montréal im Zeitraum von Dezember 2016 bis März 2017 videogestützte Arbeitsstudien bei 11 Enteisern in offenen Körben vorgenommen (n = 1192 Einzelbeobachtungen, Dauer der Beobach-tungssessions 59 – 96 min). Nach einer Darstellung der Arbeitssysteme der Enteiser erfolgte eine hierarchische Aktivitätenanalyse nach der REFA-Methodik. Aus den Aktivitäten wurden Arbeitsenergieumsätze berechnet. Sie liegen – je nach Witterungsbedingungen, Flugverkehr, Arbeitsweisen der Entei-ser u.a. – zwischen 4 und 13 kJ/min. Die Wertschöpfungsbeiträge der einzelnen Aktivitäten wurden klassifiziert. Etwa ein Drittel der Enteisungsaktivitäten ist di-rekt wertschöpfend, zwei Drittel sind nur indirekt wertschöpfend oder ohne Wertschöpfung.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".