Analyse transversale des projets de recherches participatives réalisées au Consortium régional de recherche en éducation entre 1998 et 2016
Bibliographic record
Abstract
Chaque année, le Consortium régional de recherche en éducation lance un appel de projets invitant les professeurs-chercheurs de l’Université du Québec à Chicoutimi et les acteurs des milieux scolaires du Saguenay–Lac-Saint-Jean, de la Côte-Nord ou de Charlevoix à s’unir afin d’étudier une problématique rencontrée dans un milieu de pratique, dans une perspective de réponse aux besoins des milieux scolaires. Notre article présente les résultats de l’analyse chronologique de 127 projets de recherches participatives soutenues financièrement par le Consortium au cours des 18 dernières années. Nous identifions les problématiques récurrentes, les principales visées des projets, les secteurs de formation les plus impliqués, etc. Cette analyse permet d’une part, de poser un regard éclairé sur l’évolution des pratiques éducatives de collaboration sur le territoire et d’autre part, de fournir des pistes de structuration et de développement pour le Consortium.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".