MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2795161523

Factors Related to Quality of Life among Persons with End Stage Renal Disease Receiving Hemodialysis

2017· article· th· W2795161523 on OpenAlexaboutno aff
Vũ Đình Tiến, Orapan Thosingha, Wimolrat Puwarawuttipanit

Bibliographic record

VenueJournal of Nursing Science (วารสารพยาบาลศาสตร์) · 2017
Typearticle
Languageth
FieldHealth Professions
TopicHealth and Wellbeing Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineHemodialysisEnd stage renal diseaseQuality of life (healthcare)DiseaseKidney diseaseSocial supportInternal medicinePhysical therapyPsychologyNursing
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Purpose: To determine the relationships between co-morbidity, social support, symptom status, and quality of life among persons with end stage renal disease receiving hemodialysis. Design: Descriptive correlational research. Methods: The sample composed of 115 persons with end stage renal disease receiving hemodialysis in a tertiary care hospital in Hanoi, Vietnam.  Data were collected using the patients’ hospital record and interview with 3 questionnaires: The Multidimensional Scale Perceived Social Support, the Edmonton Symptom Assessment System Scale, and the Kidney Disease Quality of Life-Short Form 36 Scale.  Spearman’s Rho was employed to test the relationships among variables. Main findings: The findings revealed that the average score of quality of life among persons with end stage renal disease receiving hemodialysis was 45.53 (SD = 13.20), 62.61% of those had score of quality of life below average level.  Co-morbidity and symptom status were negatively related to QOL (rs = - .46, - .67, p < .05).  Social support was positively related to quality of life among persons with end stage renal disease (rs = .63, p < .05). Conclusion and recommendations: In order to improve quality of life among persons with end stage renal disease receiving hemodialysis, it is recommended that nurses should assess and manage patients’ symptoms, control their co-morbidity, and seek appropriate resources to support them.   บทคดยอ วตถประสงค: เพอศกษาความสมพนธระหวางโรครวม การสนบสนนทางสงคม และอาการทสมพนธกบโรคไตวายระยะสดทาย กบคณภาพชวตของผปวยไตวายระยะสดทายทไดรบการรกษาดวยการฟอกเลอด รปแบบการวจย: การวจยเชงสหสมพนธ วธดำเนนการวจย: กลมตวอยางประกอบดวยผปวยไตวายระยะสดทายจำนวน 115 คนทไดรบการรกษาดวยการฟอกเลอดดวยเครองไตเทยมทหนวยโรคไต โรงพยาบาลระดบตตยภมแหงหนงในกรงฮานอย ประเทศเวยดนาม เกบขอมลเกยวกบลกษณะสวนบคคล การวนจฉยโรค โรครวมและการรกษาจากแฟมประวตของผปวย และใชแบบสอบถาม 3 ชดในการสมภาษณผปวย ประกอบดวย แบบสอบถามการสนบสนนทางสงคม แบบสอบถามอาการทสมพนธกบโรคไตวายระยะสดทาย และแบบสอบถามคณภาพชวตของผปวยโรคไต ใชสถต Spearman’s Rho ในการวเคราะหความสมพนธระหวางตวแปรตนและตวแปรตาม ผลการวจย: กลมตวอยางมคาเฉลยระดบคะแนนคณภาพชวตเทากบ 45.53 สวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 13.20 รอยละ 62.61 ของกลมตวอยางมระดบคะแนนคณภาพชวตตำกวาคาเฉลย การมโรครวม และอาการทสมพนธกบโรคไตวายระยะสดทาย มความสมพนธทางลบกบคณภาพชวต (rs = - .46, rs = - .67) การสนบสนนทางสงคมมความสมพนธทางบวกกบคณภาพชวต (rs = .63) สรปและขอเสนอแนะ: เพอสงเสรมคณภาพชวตของผปวยโรคไตวายเรอรงระยะสดทายทไดรบการรกษาดวยการฟอกเลอดดวยเครองไตเทยม พยาบาลควรประเมนและจดการกบอาการทสมพนธกบโรคไตวายระยะสดทาย ควบคมความรนแรงของโรครวมและแสวงหาแหลงสนบสนนทเหมาะสมใหกบผปวย

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.178
GPT teacher head0.513
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJournal of Nursing Science (วารสารพยาบาลศาสตร์)Same topicHealth and Wellbeing ResearchFrench-language works237,207