L'intégration de la variation sociolinguistique en français langue seconde: Une étude de documents pédagogiques
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse s'inscrit dans un courant interdisciplinaire de recherche en langue seconde qui utilise les techniques et connaissances de la sociolinguistique variationniste, afin de tirer des conclusions quant à l'inclusion de la variation sociolinguistique dans les documents pédagogiques (DP) de français langue seconde (FLS). Des études telles que Mougeon, Nadasdi et Rehner (2002) montrent que les apprenants éprouvent des difficultés à acquérir la compétence sociolinguistique qui leur permet d'adapter leur langue au contexte socioculturel. Cette thèse s'interroge sur le rôle potentiel des DP et cherche à répondre à la question suivante: "dans quelle mesure les DP de FLS utilisés en contexte communicatif incluent-ils la variation sociolinguistique?". Une analyse systématique de quatre variables (le futur, la négation, les auxiliaires et les phrases hypothétiques) dans un corpus de 38 DP utilisés dans les classes de FLS de la 9eme à la 12eme dans la région d'Ottawa, permet de conclure que la variation sociolinguistique est généralement ignorée ou mal représentée. En effet, les variantes vernaculaires sont incluses en quantité insuffisante et les variantes standard, en quantité excessive. De plus, très peu de commentaires ou explications soulignent la variation sociolinguistique et lorsque de tels mentions explicites sont présentés, elles vont à l'encontre de ce que l'on observe dans la langue des locuteurs natifs. Les résultats montrent donc que les DP sont en effet une cause possible sinon probable des difficultés encourues par les apprenants de FLS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".