EXPONEN ALUMNOS EN PERÚ LA NECESIDAD DE DETECTAR TALENTOS. PARTICIPÓ MIGUEL RODRÍGUEZ DE LA FCPYS
Bibliographic record
Abstract
MIGUEL RODRIGUEZ HARRIS, EGRESADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y SOCIALES (FCPYS), PARTICIPO EN EL PRIMER ENCUENTRO DE JOVENES, REALIZADO POR LA ALIANZA DEL PACIFICO, ORGANISMO COMPUESTO POR COLOMBIA, PERU, CHILE Y MEXICO. EN EL EVENTO, EFECTUADO EN LIMA, PERU, FIGURARON 50 ELEMENTOS DE CADA UNA DE LAS DELEGACIONES DE LOS PAISES INTEGRANTES. EL TEMA PROPUESTO FUE FORTALECIENDO LA EDUCACION PARA LA EMPLEABILIDAD JUVENIL; SE TRATARON ASUNTOS COMO LA FORMACION DE EMPRENDIMIENTO Y SE DEBATIO SOBRE QUE NECESITAN LOS UNIVERSITARIOS RECIEN EGRESADOS PARA SATISFACER LAS DEMANDAS DEL SIGLO XXI EN MATERIA DE COMPETENCIAS, SEA EN LO DIGITAL PARA COLABORAR EN EQUIPO O PARA PONER EN MARCHA INICIATIVAS. MIGUEL RODRIGUEZ, QUIEN PROXIMAMENTE INICIARA LA ESPECIALIZACION EN OPINION PUBLICA EN LA FACULTAD, RECORDO QUE HACE DOS ANOS, COMO MIEMBRO DEL CENTRO DE ESTUDIOS DE OPINION PUBLICA (CEOP) DE ESA ENTIDAD, RESPONDIO A UNA CONVOCATORIA DEL INSTITUTO NACIONAL DEL EMPRENDEDOR DE LA SECRETARIA DE ECONOMIA PARA DESARROLLAR UN PLAN DE ESTUDIOS Y CONTENIDOS SOBRE EL TEMA, ORIGINALMENTE DESTINADOS A 50 PERSONAS. POCO DESPUES EL CEOP UNIO FUERZAS CON LA SEP –MEDIANTE LA DIRECCION GENERAL DE TELEVISION EDUCATIVA– Y SURGIO MEXICO X, PLATAFORMA QUE OFRECE CURSOS MASIVOS, ABIERTOS Y EN LINEA DE LAS UNIVERSIDADES DEL PAIS MAS PRESTIGIOSAS (INCLUIDA LA UNAM), DISPONIBLES PARA LA POBLACION EN GENERAL, DIJO. DEBIDO A ELLO, LAS CLASES VIRTUALES IMPARTIDAS POR MIGUEL Y EL PROFESOR FELIPE DE LA O. LOPEZ TUVIERON MAS DE 27 MIL INSCRITOS Y SE CONVIRTIERON EN LAS SEGUNDAS MAS EXITOSAS DEL SITIO. HOY, A PETICION DE LA SECRETARIA DE RELACIONES EXTERIORES, ESTAN POR LANZAR UNA SEGUNDA EDICION DIRIGIDA A MEXICANOS EN EL EXTRANJERO, EN ESPECIAL PARA LOS QUE RESIDEN EN ESTADOS UNIDOS Y CANADA. ASI, EL UNIVERSITARIO DE 25 ANOS MOSTRO LAS CREDENCIALES SUFICIENTES PARA COLABORAR EN EL ENCUENTRO PERUANO. UNA VEZ CONCLUIDAS LAS CUATRO MESAS DE DISCUSION, LOS PARTICIPANTES IDENTIFICARON QUE LOS GOBIERNOS DE LAS CUATRO NACIONES DE LA ALIANZA DEL PACIFICO SABEN QUE, EN EL TERRENO FORMATIVO, HACE FALTA CAPACITACION, MEJORES MODELOS DE APRENDIZAJE, MAYOR VINCULACION CON INSTITUCIONES PUBLICAS Y PRIVADAS, Y NO GENERAR CARRERAS SIN UTILIDAD. SE REQUIERE FOCALIZAR LOS ESFUERZOS EN LA DEMANDA EDUCATIVA DE QUIENES INGRESAN A LA ESCUELA, PUES LOS CHICOS NECESITAN OBSERVAR Y SEGUIR CASOS DE EXITO CERCANOS Y REALES, RESALTO. “ES INDISPENSABLE DETECTAR TALENTOS DESDE UNA EDAD TEMPRANA Y LOGRAR QUE TODOS LOS INFANTES ACCEDAN A LA INSTRUCCION ACADEMICA; TAMBIEN ES CRUCIAL MOTIVARLOS A CONSEGUIR LO QUE SE PROPONEN Y DECIRLES QUE EL EMPRENDIMIENTO ES UNA OPORTUNIDAD PARA PONER EN PRACTICA SUS CONOCIMIENTOS, PLANTEARSE METAS Y ATERRIZARLAS. QUIEN TRIUNFA EN ESTE ASPECTO NO NECESARIAMENTE ES EL QUE INVENTA EL APARATO DEL SIGLO XXI, SINO EL QUE SABE PLANEAR Y PROYECTAR SU USO”, SUBRAYO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".