Bibliographic record
Abstract
El ser humano ordena y semantiza la realidad espacial, lo que significa que le da una funcion, la hace socialmente disfrutable, convirtiendola en un espacio socializado y culturizado dentro del cual transcurren las relaciones de las comunidades humanas. A patir de este momento ya no es una realidad espacial, sino una realidad territorial; el espacio se ha convertido en territorio. El hombre pasa a controlar este territorio y el es el encargado de su distribucion. En una ciudad hay una diversificacion funcional del espacio en terminos politicosociales: hay espacios publicos o sagrados y espacios privados o profanos. Los primeros son propiedad de la comunidad y son su punto de encuentro; los segundos, son los espacios propiedad de cada individuo en tanto que miembros de esa comunidad. En esta diferenciacion espacial los lugares definidos como sagrados se constituyen como “espacios publicos” por ser un punto de encuentro y de convergencia entre el cielo y la tierra, de la comunidad con los dioses; una plasmacion fisica del pacto reciproco entre ciudadanos y dioses. Estos lugares sagrados no son exclusivamente edificaciones aisladas, por eso pueden ser llamados correctamente santuarios, sino que se constituyen como todo un complejo claramente delimitado en cuyo interior encontramos diferentes tipos de edificaciones (aedes, porticos, capillas, columnas votivas, estatuas, asientos, altares, etc.) y espacios cultuales (bosques, fuentes, manantiales, etc.). Teniendo en cuenta su ubicacion, podemos distinguir los siguientes tipos de santuarios:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".