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Record W2802219609 · doi:10.4000/abpo.4489

Charles de Blois et Jeanne de Penthièvre, duc et duchesse de Bretagne et leur vicomté de Limoges

2019· article· fr· W2802219609 on OpenAlexaff
Erika Graham-Goering, Michael E. Jones

Bibliographic record

VenueAnnales de Bretagne et des pays de l Ouest · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’administration de la vicomté de Limoges par Arthur II de Bretagne, qui l’avait acquise par mariage en 1275, et par ses successeurs n’a, jusqu’ici, pas été sérieusement étudiée. La découverte de quelques rares témoignages financiers datant du règne de Charles de Blois et de Jeanne de Penthièvre, duc et duchesse de Bretagne (1341-1364) et vicomte et vicomtesse de Limoges à partir de 1343, nous permet d’examiner en détail comment la vicomté était gouvernée et quelles ressources elle offrait à ses souverains. Un compte du receveur de Charles de Blois à Limoges pour la période 1344-1347 et les comptes du prévôt de la châtellenie de Ségur-le-Château pour 1345-1346, qui sont parmi les plus anciens témoignages de ce genre pour la vicomté, illustrent les développements sociaux, économiques et militaires connus par celle-ci alors que Limoges s’impliquait de plus en plus dans la succession contestée du duché de Bretagne (après la mort de Jean III en 1341), mais aussi dans le conflit plus général qui allait engloutir l’ouest de la France dans la première phase de la guerre de Cent Ans. Une édition des comptes de Ségur est annexée à l’étude.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.805
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations14
Published2019
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