Les changements climatiques dans les médias québécois : une exploration de la responsabilité environnementale des citoyens sous la perspective de la criminologie verte
Bibliographic record
Abstract
Si les individus ont certainement leur part de responsabilité à l'égard des changements climatiques, il apparaît, toutefois, que non seulement les citoyens canadiens ne sont pas bien informés quant à la problématique, mais qu'ils se sentent peu concernés par celle-ci. L'objectif de ce mémoire est de mieux comprendre cette contradiction. Pour ce faire, nous examinons comment les médias québécois construisent les changements climatiques en tant que problématique environnementale selon la perspective de la criminologie verte, où il est mis de l'avant que ce sont principalement des actes considérés comme légaux, commis à la fois par des individus, des entreprises ou des gouvernements, qui sont responsables des changements climatiques. Considérant que la façon dont les médias construisent les problématiques environnementales a un effet non seulement sur la compréhension des citoyens vis-à-vis de celles-ci mais aussi, et surtout, sur la perception qu'ils peuvent avoir de leur propre relation vis-à-vis de l'environnement, nous cherchons plus spécifiquement à explorer comment l'information présentée par les médias peut influencer la perception qu'ont les citoyens québécois de leur propre responsabilité environnementale. Cette étude se base sur l'analyse qualitative du contenu de 100 articles publiés sur une période d'un mois, soit du 23 novembre au 19 décembre 2015, et issus de huit périodiques québécois. Les résultats montrent que les médias offrent une couverture incomplète et non scientifique des changements climatiques. Le constat de l'analyse est que les médias ne présentent pas les changements climatiques comme étant, notamment, une problématique environnementale, mais ils les présentent plutôt comme étant une menace à laquelle il appartient spécifiquement aux gouvernements de répondre. Conséquemment, les médias ignorent complètement la responsabilité des indidivus quant aux changements climatiques et, de ce fait, contribuent probablement au désengagement de ceux-ci vis-à-vis de leur responsabilité environnementale. Finalement, à la lumière des informations recensées par la revue de littérature et des résultats de recherche obtenus, nous examinerons les implications scientifiques de ce mémoire. Il sera soulevé qu'une criminologie verte pertinente à l'étude des changements climatiques doit nécessairement questionner le rapport d'inégalité entre l'humain, l'environnement et les espèces non-humaines, où l'humain prône un rapport d'exploitation vis-à-vis de ces deux derniers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".