Bibliographic record
Abstract
L'auteur est titulaire d'un baccalaureat en pedagogie de l'Universite Laval, d'un baccalaureat en mathematiques de l'Universite du Quebec a Trois-Rivieres et d'une maitrise en mathematiques de l'Univesrite de Sherbrooke.Il a enseigne les mathematiques au Cegep de Levis-Lauzon et il a publie de nombreux manuels de mathematiques. Il est actuellement redacteur en chef de la revue Accromath qui vise a donner une image plus vivante, plus humaine et plus riche de ce que sont les mathematiques, et une meilleure connaissance des carrieres auxquelles elles donnent acces. La solution aux difficultes d'apprentissage n'est pas d'augmenter les applications dans la derniere partie du cours. Il faut modifier en amont plutot qu'en aval et presenter des applications des le debut de l’apprentissage. Pour la plupart des etudiants, c’est grâce aux applications que les notions prennent du sens. Dans le present ouvrage, le calcul integral est presente selon une approche de construction de la connaissance. Les exemples et les exercices sont concus pour que l’etudiant applique, dans des situations concretes, les notions theoriques a mesure qu’elles sont developpees. Les notes historiques sont egalement concues pour montrer les difficultes que les mathematiciens ont rencontrees dans le developpement du calcul integral ainsi que l'imagination et la creativite dont ils ont fait preuve.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".