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Record W2808242781 · doi:10.71781/26147

Évaluation de l’acceptabilité du test de concordance de script : une étude nationale chez les résidents en oto-rhino-laryngologie

2017· dissertation· fr· W2808242781 on OpenAlexaboutno aff
Andrée‐Anne Leclerc

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicInterpreting and Communication in Healthcare
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesConcordanceArtMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

OBJECTIFS. Le test de concordance de script (TCS) est une méthode objective d’évaluation du raisonnement clinique, et plus particulièrement de l’habileté à interpréter l’information médicale dans un contexte d’incertitude. Plusieurs études ont prouvé sa validité pour l’évaluation de l’apprentissage. Par contre, nous en connaissons peu sur l’acceptabilité du TCS par les participants et experts. L’objectif était donc de comparer l’acceptabilité du TCS, lorsque administré à un niveau national, entre des résidents en oto-rhino-laryngologie et chirurgie cervico-faciale (ORL-CCF) et un groupe d’experts dans le domaine. MÉTHODE. En 2013 et 2016, des questions formatives de type TCS ainsi qu’un sondage post-test ont été inclus dans l’examen national in-training (NITE) d’ORL-CCF. Cet examen est administré à tous les résidents en ORL-CCF du Canada à partir de la deuxième année de résidence. Les mêmes questions de type TCS et le sondage post-test ont été envoyés à un groupe d’oto-rhino-laryngologistes travaillant dans quatre universités du Canada. RÉSULTATS. Pour 64% des résidents et médecins en pratique, notre étude était leur première exposition au test de concordance de script. La majorité des résidents a trouvé difficile de s’adapter au TCS. Ils trouvaient que les scénarios cliniques n’étaient pas clairs et ne considéraient pas le TCS comme étant utile pour évaluer le raisonnement clinique. Au contraire, la grande majorité des experts avait l’impression que les cas reflétaient des situations cliniques réalistes et aurait recommandé le TCS comme méthode d’évaluation formative en ORL-CCF. CONCLUSION. Il y a une différence majeure entre l’opinion qu’ont les résidents en ORL-CCF sur l’évaluation du raisonnement clinique par le TCS, en comparaison avec l’opinion des experts. Pour améliorer l’acceptabilité du TCS par les résidents, un effort conscient d’éducation sera nécessaire, ainsi qu’une augmentation de l’exposition au TCS.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.102
metaresearch head score (Gemma)0.166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.102
Threshold uncertainty score0.539

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.1020.166
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0020.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.293
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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