Lithic raw material usage in the archaic Northeast : debitage analysis of the Gaudreau Site, Weedon, Quebec
Bibliographic record
Abstract
La période Archaïque est caractérisée dans la région du Nord-Est par des stratégies de mobilité adaptée aux forêts chez les chasseurs-cueilleurs. Ces forêts ont offert aux habitants du site des ressources diverses et abondantes. On peut définir les assemblages de la période Archaïque grâce aux outils lithiques, dont les artefacts faits par l’enlèvement des éclats et les artefacts par l’abrasion. Le site Gaudreau au Weedon, QC est un site à composantes multiples, qui inclut une occupation datée à la période Archaïque. Les occupations pendant toute la préhistoire ont perturbé l’organisation verticale et aussi la distribution horizontale au site. Malgré ces difficultés, en considérant seulement les artefacts diagnostiques de différentes périodes certaines concentrations sont révélées. Celles-ci ont permis la définition d’une zone d’échantillon. Les études précédentes ont guidé une stratégie d’analyse du débitage de cette locale. Un échantillon de cinq éclats complets est pris des trois matériaux les plus abondants de chaque quadrant des puits d’excavation, et la population entière du débitage des autres matériaux est incluse. Cette étude enregistre les attributs des pièces du débitage ainsi que l’analyse suit aux multiples axes, dont les matériaux premiers, la typologie technique, et les localisations. Les analyses ont montré l’existence des liens importants entre les matériaux, la curation des outils, la segmentation de la séquence de réduction, et les stratégies d’approvisionnement. L’étude montre que les habitantes du site Gaudreau aient utilisé les matériaux du réseau régional d’une manière plus expédiente qu’avec les matériaux importés d’une longue distance. Ils ont utilisé aussi des manières différentes pour les matériaux prismatiques et ceux qui font des fractures conchoïdales. La qualité des matériaux premiers disponibles et le coût d’approvisionnement ont fait partie des décisions quand les habitantes du site faisaient des outils lithiques, dans le contexte de l’économie régionale et la segmentation de la réduction au site.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".