Expérimentation de la supervision vidéo au DMG de Rouen : cadre légal et pratique
Bibliographic record
Abstract
La supervision par observation directe avec enregistrement video (SODEV) est une technique pedagogique utilisee depuis de nombreuses annees dans le monde entier pour l’enseignement des internes. Son utilisation en France reste anecdotique. L’objectif principal de cette etude est de decrire l’elaboration et la mise en place d’un protocole de SODEV au sein du DUMG de Rouen. L’objectif secondaire est de recueillir aupres des MSU et des internes le retour et l’evaluation de l’experience. Donnees de litterature : La formation des internes de medecine generale en SASPAS s’appuie principalement sur la supervision indirecte. La SODEV est une technique eprouvee permettant de travailler differemment les competences de l’interne (particulierement la competence communicationnelle). Les travaux de recherche francais sont essentiellement des theses d’exercice. Ces travaux regroupent des evaluations d’outils et des enquetes qualitatives principalement. Les atouts pedagogiques decrits dans la litterature y sont systematiquement retrouves. Elaboration du protocole et mise en place : Un protocole de mise de place de la SODEV a ete concu, en se basant sur les experiences francaises deja realisees. La securisation des donnees de sante est d’une importance majeure ; un cadre legal a ete defini, en s’appuyant sur un engagement de conformite inscrit au registre informatique et liberte de l’universite de Rouen. Le protocole a ete teste pendant le semestre d’ete 2017 avec des internes en SASPAS. Neuf MSU et neuf internes ont participe a l’etude. Un questionnaire de retour d’experience a ete distribue a l’issue du semestre. Analyse et Discussion : Les MSU et les internes ont ete satisfait de la presentation du protocole et de sa mise en application. Les cameras d’action, de par leur faible encombrement et leur grande capacite d’enregistrement video conviennent aux specificites de l’exercice en soins premiers et au protocole . La grille de Calgary-Cambridge est adaptee a la structuration de la supervision. Les patients et les internes n’ont pas eu de probleme pour s’habituer a la presence de la camera. En accord avec la litterature, les MSU et les internes ont decrit la SODEV comme une technique performante pour l’acquisition des competences de medecine generale, notamment pour la communication medecin-patient. Conclusion : Mettre en place la SODEV au sein d’un DUMG est realisable sous reserve d’un cadre legal clair et d’un protocole formalise. La formation des MSU a cette technique est indispensable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.055 | 0.074 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".