Bibliographic record
Abstract
Aux personnes interessees par la planification, le suivi et le controle des projets dans un contexte traditionnel et aux pratiques Agiles, aux professionnels devenus gestionnaires de projet par accident et aux specialistes en gestion de projet qui veulent se ressourcer, cet ouvrage presente une methodologie innovante pour cheminer entre les concepts a chacune des phases d'un projet et la materialisation de l'information dans un systeme d'information integre de gestion de projet (SIIGP). Il sera utile a tous les praticiens qui veulent mettre a jour ou approfondir leurs connaissances en gestion de projet et utiliser adequatement l'outil d'assistance Microsoft Project au-dela d'un logiciel de reseaux d'activites. De plus, il trace une vue d'ensemble des competences a acquerir pour ameliorer votre temps de reponse aux requetes performantes en management de projet collaboratif. Une grande attention a ete apportee pour utiliser dans les regles de l'art les fonctionnalites de l'outil Microsoft Project. Le manuel, divise en seize chapitres, apporte une methodologie flexible vous aidant a mieux organiser l'echeancier dans la realisation d'un projet et a tirer un avantage competitif d'une meilleure gestion de vos projets. Il insiste sur un ensemble de concepts, de procedures, d'outils et de techniques qui permettent d'etre en controle total du projet. Il passe en revue l'ensemble des processus projet. Pierre DESROSIERS est diplome MBA en finance de HEC Montreal (1985), au programme de maitrise en gestion de projet de l'Universite du Quebec en Outaouais (UQO 2007) et a l'Universite du Quebec a Montreal (UQAM 2012), et en gestion de la construction a l'Ecole de technologie superieure de l'Universite du Quebec (ETS 2011). Il est engage dans la recherche «Explorer la recension des pratiques en planification strategique, tactique et operationnelle de projet comme plus-value au management par projet». Il est membre du Project Management Institute (PMI) et repond aux exigences professionnelles PMP. En 1998, il se joint a l'equipe de l'enseignement des technologies de l'information de HEC Montreal a titre de coordonnateur de la formation pour le cours Logiciels en gestion de projet. Charge de cours dans le reseau de l'Universite du Quebec (UQAR et UQAC), il enseigne au programme de maitrise en gestion de projet. Ses activites l'amenent successivement a LaSalle Hinoshi au Japon et a l'Universite canadienne des arts, des sciences et du management (UC-ASM 2000-2009) en Cote d'Ivoire a titre de specialiste en technologies de l'information et en analyse economique et financiere en ingenierie de projet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".