Maurice Laparra, la rencontre d’un passionné de l’aluminium et de l’histoire
Bibliographic record
Abstract
Le 9 février 2015, nous avons eu le plaisir de nous entretenir avec Maurice Laparra, dirigeant de Pechiney à la retraite et président de l’Institut pour l’histoire de l’aluminium international de France 1 . Ce dialogue avec un dirigeant retraité de Pechiney s’inscrit dans un volet du projet de recherche Fralubec portant sur une étude comparative entre l’évolution au xxe siècle des cultures organisationnelles dans les installations de la multinationale Alcan au Saguenay-Lac-Saint-Jean et celles ayant marqué l’évolution des installations de Pechiney dans la Vallée de la Maurienne. Pour réaliser notre étude comparative, un de nos objectifs était d’aller à la rencontre d’acteurs-clés qui ont fait carrière dans la gestion d’usines et de projets dans ces deux multinationales. Par la méthode du récit autobiographique 2 , nous voulions recueillir les réflexions sur leur pratique professionnelle ayant marqué des « façons de faire originales Alcan et Pechiney » couvrant la période 1960 et 2007 pour Alcan jusqu’à son absorption par Rio Tinto et 1960 à 2004 pour Pechiney jusqu’à son acquisition par Alcan. Au terme de notre projet de coopération France-Québec, nous avons atteint partiellement cet objectif en recueillant seulement les récits autobiographiques de dirigeants patronaux et syndicaux de la multinationale Alcan. Maurice Laparra est le seul dirigeant de Pechiney que nous avons interviewé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Not applicable | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Other About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Theoretical or conceptual | low |
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
The models disagree on parts of this classification; every voice is preserved in the section at the end of the page.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".