“It’s Over”: Reflexivity in Don McKellar’s <i>Last Night</i>
Bibliographic record
Abstract
Résumé : Le film Last Night (Minuit) du cinéaste canadien Don McKellar est une œuvre de science fiction apocalyptique dont la création répond à un afflux de films-catastrophes hollywoodiens à grand déploiement comme Independence Day (Le jour de l’indépendance). McKellar n’explique jamais le pourquoi ou le comment de la disparition du monde ; il s’intéresse plutôt à la façon dont les gens font face à la situation dans le quotidien, à leur propre manière, en se livrant à leurs rituels personnels dans l’appréhension d’un anéantissement imminent. En se concentrant sur l’individuel et le contingent, et en rejetant toute forme de grand récit apocalyptique, le film propose une apocalypse postmoderne. L’une des principales techniques postmodernes qui y sont employées est la réflexivité ; les références au caractère du film à titre de film sont omniprésentes dans Last Night, bien que les allusions soient relativement subtiles. Une étude attentive de la distribution, du dialogue et de l’imagerie du film révèle que ce avec quoi les personnages sont forcés de composer n’est pas une apocalypse naturelle, surnaturelle ou d’origine humaine, mais une apocalypse textuelle. En d’autres termes, l’unique issue certaine et définissable qui menace les personnages est celle de la fin du film lui-même.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".