Se créer des ancêtres : Un parcours généalogique nord-américain XIXe et XXe siècles
Bibliographic record
Abstract
Quelles sont les raisons qui motivent une personne a faire sa genealogie, a decouvrir l'histoire de sa famille et eventuellement a vouloir adherer a une association de famille? Qu'est-ce qui pousse une personne a vouloir connaitre ses ancetres et a en publier l'histoire? Afin de repondre a ces questions, l'auteure poursuit un parcours genealogique qui traverse le Quebec et l'Acadie, les Etats-Unis, la Belgique et la France. Les genealogistes rencontres sont influences par l'epoque et le milieu ou ils ecrivent, au Quebec, en Acadie, en Nouvelle-Angleterre, a New York, en Louisiane et en Ontario. Ce livre examine l'evolution, des annees 1880 jusqu'a la fin du XXe siecle, de l'histoire ecrite par les descendants reels et presumes de deux freres wallons, Jesse (c1580-1624) et Gerard de Forest (1583-1654). Afin d'unifier sa famille, de mousser la popularite de ses ancetres, de son ethnie, de sa nation, chaque descendant redige son histoire a partir de traditions orales, de sources primaires et en reponse aux travaux de ses predecesseurs. Ces genealogistes veulent savoir ce que leurs ancetres ont vecu, ou ils ont marche et habite, quelles ont ete leurs aventures. En passant, ils decouvrent des heros porteurs de leur nom, dans lesquels ils se reconnaissent. Ils se trouvent une histoire qui, malgre quelques fois une pointe d'affabulation, constitue un discours historique organise et autonome, une histoire de soi par soi, transmettant les valeurs identitaires des auteurs et des membres de la famille qui ensemble disent nous.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".