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Record W2887779555 · doi:10.82308/40310

Shining the light on dental assistants

2015· dissertation· en· W2887779555 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Languageen
FieldHealth Professions
TopicDental Education, Practice, Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDental AssistantMedicineDentistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude explore la situation ardue des assistantes dentaires au Québec dont la profession est dans les limbes depuis plus de cinquante ans. Les assistantes ont demandé la reconnaissance professionnelle et cet initiative est supportée par l’État, mais les représentants des dentistes maintiennent que les assistantes n’accomplissent pas d’actes qui comportent des risque de préjudice au patients, et qu’elles n’ont pas suffisamment d’éducation. Comment est-ce que cette situation a été créé, et quels sont les facteurs qui font en sorte qu’elle demeure inchangée et sans issue? Une recherche des archives des journaux professionnels et des curricula des assistantes dentaires, jumelé à une analyse des textes du processus de révision du programme de formation, montre que le programme de formation des assistantes tel que défini par les dentistes et mis en œuvre par le Ministère depuis 1974 n’a pas éclairci le rôle et les tâches des assistantes dans la province; cette formation n’a également pas contribué à leur progrès professionnel. L’ambigüité du rôle et des tâches professionnelles appropriées aux assistantes font en sorte que chaque jour elles vivent des situations ou elles compromettent leur éthique professionnelle, coincées par les directives en conflit de l’Acte Dentaire (2014), du programme de formation ministériel, et de leur employeur. Des recherches additionnelles seraient nécessaires pour améliorer la conjoncture actuelle des assistantes dentaires marquée par l’obscurité et le dilemme éthique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.847
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.079
GPT teacher head0.443
Teacher spread0.364 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
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