2018 : Pas de meilleur moment pour être un interniste général au Canada
Bibliographic record
Abstract
Au début des années 1990, lorsque je terminais ma formation à travers le programme de résidence, la médecine interne générale au Canada faisait face à une crise d’existence. D’un côté, les sous-spécialités médicales prenaient le contrôle comme voie préférée pour les consultations des médecins de soins primaires. Un exemple type était qu’un patient recevait des soins d’un cardiologue pour son insuffisance cardiaque, un endocrinologue pour son diabète et un néphrologue pour son insuffisance rénale. De l’autre côté, la médecine interne générale était comprimée par l〉ascension de la médecine familiale comme spécialité à part entière, délimitant davantage le domaine généraliste. En tant que PGY-4 en médecine interne générale à l’Université de Toronto, je pouvais compter, d’une part, sur le nombre de professeurs qui se qualifiaient d’internistes généralistes, et d’autre part, il y avait encore moins de stagiaires dans ce domaine. Je me souviens distinctement d’un membre du corps professoral qui se plaignait d’avoir reçu une seule consultation externe d’un médecin de famille - toute l’année ! Au début de ma carrière, lorsque je travaillais comme interniste interne couvrant les services d’urgence des grands hôpitaux communautaires, les patients admis à l’hôpital étaient renvoyés le lendemain matin au sous-spécialiste le plus proche du diagnostic d’admission et, si nécessaire, d’autres sous-spécialistes ont été appelés pour aider avec des problèmes médicaux secondaires. Compte tenu de ces considérations, il n’est pas surprenant que la médecine interne générale soit l’une des destinations les moins souhaitables pour les résidents qui terminent leur formation de base en médecine interne. En effet, les options pour une carrière en médecine interne générale étaient plutôt limitées et incluaient la pratique dans une région géographique éloignée, manquaient de sous-spécialistes ou poursuivaient une carrière universitaire en milieu hospitalier où le champ de pratique réservé aux internistes généralistes était plutôt étroit (p. ex. dotation d’une équipe de consultation péri-opératoire).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.082 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".