Suivi des mouvements de terrain sur la Ville de Québec par interférométrie radar.
Bibliographic record
Abstract
Une étude utilisant une technologie satellitaire a été effectuée sur le territoire de la ville de Québec afin d'évaluer la stabilité des infrastructures urbaines (bâtiments, pentes, routes) à l’aide d’images prises entre 2008 et 2016. Plus de 100 images radar du satellite canadien RADARSAT-2, réparties sur quatre séries temporelles, ont été utilisées. Les images ont été analysées par la méthode Persistent Scatterer Interferometry (PSI) utilisant le signal renvoyé par les réflecteurs urbains tels que les toits de bâtiments, les structures en béton ou les surfaces rocheuses afin d’identifier les zones présentant un mouvement lent et continu. \nLa méthode est très précise et permet de détecter des déplacements aussi lents que 2 à 3 mm/an. Elle ne peut cependant pas détecter des événements subits ou importants (supérieurs à 1.4 cm) entre deux images comme la réalisation d'une excavation. La méthode ne peut également pas être utilisée sur les images prises en hiver en raison du couvert de neige. Le résultat de ce travail se présente sous forme de cartes de la ville, couvertes par des points de couleur indiquant la vitesse moyenne des déplacements. \nLes résultats illustrent que la ville de Québec est globalement stable. Les déplacements détectés et visités sont localisées sur des étendues restreintes (quelques dizaines de mètres carrés) et sont les suivants : (1) deux zones de remblai en enrochement en bordure du fleuve Saint-Laurent subissent une érosion côtière naturelle créée probablement par l'effet des courants des marées, de la glace fluviale et du gel/dégel; (2) deux zones de bâtiments dont une en lien avec une zone karstique déjà identifiée et étudiée préalablement; (3) une pente déjà connue de la ville et; (4) la paroi verticale d'une carrière de calcaire en exploitation qui subit vraisemblablement de l'érosion naturelle. Une visite de terrain a été effectuée pour chacun de ces endroits, ce qui a permis d'identifier les réflecteurs en cause et la raison probable des déplacements mesurés. Un secteur de plus grande envergure montrant des vitesses de déplacement près de la limite de détection est identifié. Ce secteur est difficilement interprétable sans d’autres données complémentaires. D’autres secteurs non visités sont localisés le long du fleuve et subissent probablement les mêmes effets d’érosion que les zones de remblai en enrochement visitées. \nPour démontrer la validité de la méthodologie employée et pour mettre en perspective les résultats obtenus pour la ville de Québec, la carte d’interférométrie radar produite pour la ville a été comparée à celles de deux autres villes : Vancouver (Canada) et Toluca (Mexique). Ainsi, des déplacements de l'ordre de 6 mm/an ont été détectés sur deux zones situées sur le delta de la \nrivière Fraser à Vancouver et d’autres allants jusqu'à 80 mm/an dans la région de Toluca, au Mexique. Ces résultats indiquent que la méthode pour suivre les mouvements de sol en milieu urbain fonctionne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".