PEMETAAN AREAL POTENSI KONFLIK IZIN USAHA PEMANFAATAN HASIL HUTAN KAYU HUTAN TANAMAN (IUPHHK HT) BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA PT. RAPP ESTATE MANDAU
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
PT. RAPP Estate Mandau,memiliki areal yang berkonflik pada konsesi adalah seluas + 6.339 ha dari areal konsesi seluas + 23.800 ha. Berdasarakan informasi tersebut diperlukan penanganan dan pengelolaan areal konflik dan areal potensi konflik. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah potensial konflik pada Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu Hutan Tanaman (IUPHHK -HT) PT. RAPP Estate Mandau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis overlay dengan menggunakan teknologi sistem informasi geografis. Dalam penelitian ini dilakukan perhitungan komponen – komponen Jarak dari Jalan, Jarak dari Pemukiman, Tata Batas dan Penutupan Lahan. Hasil perhitungan tersebut kemudian diklasifikasikan terhadap tingkat potensial konflik yang terjadi dan dilakukan pemet aan wilayah terhadap tingkat potensial konflik yang debedakan berdasarkan warna dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Hasil penelitian ini adalah bahwa tingkat potensial konflik di IUPHHK -HT PT RAPP Estate Mandau didominasi oleh kelas tidak potensial dengan luas 12.499,87 Ha (71,59%), untuk kelas potensial dengan luas 3.047,43 Ha (17,45%) dan untuk kelas sangat potensial seluas 1.913,70 Ha (10,96%) .
 Kata Kunci : konflik, sig, tutupan lahan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it