PEMETAAN AREAL POTENSI KONFLIK IZIN USAHA PEMANFAATAN HASIL HUTAN KAYU HUTAN TANAMAN (IUPHHK HT) BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA PT. RAPP ESTATE MANDAU
Notice bibliographique
Résumé
PT. RAPP Estate Mandau,memiliki areal yang berkonflik pada konsesi adalah seluas + 6.339 ha dari areal konsesi seluas + 23.800 ha. Berdasarakan informasi tersebut diperlukan penanganan dan pengelolaan areal konflik dan areal potensi konflik. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah potensial konflik pada Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu Hutan Tanaman (IUPHHK -HT) PT. RAPP Estate Mandau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis overlay dengan menggunakan teknologi sistem informasi geografis. Dalam penelitian ini dilakukan perhitungan komponen – komponen Jarak dari Jalan, Jarak dari Pemukiman, Tata Batas dan Penutupan Lahan. Hasil perhitungan tersebut kemudian diklasifikasikan terhadap tingkat potensial konflik yang terjadi dan dilakukan pemet aan wilayah terhadap tingkat potensial konflik yang debedakan berdasarkan warna dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Hasil penelitian ini adalah bahwa tingkat potensial konflik di IUPHHK -HT PT RAPP Estate Mandau didominasi oleh kelas tidak potensial dengan luas 12.499,87 Ha (71,59%), untuk kelas potensial dengan luas 3.047,43 Ha (17,45%) dan untuk kelas sangat potensial seluas 1.913,70 Ha (10,96%) . Kata Kunci : konflik, sig, tutupan lahan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».