Bibliographic record
Abstract
본 연구에서는 편심축하중을 받는 보통강도 및 고강도 RC기둥의 거동을 예측하고 현재 사용되고 있는 설계식의 적합성을 규명하는 것을 목적으로 띠철근의 배근형태(SQ-type, SR-type), 주근비(ρ ; 2.13, 3.81%), 콘크리트 압축강도(234, 437, 703㎏f/㎠) 그리고 편심거리(0h, 0.1h, 0.3h)를 주요변수로 한 총 23개의 실험체를 제작하여 실험을 실시하였으며. 실험결과를 띠철근 배근형태별, 콘크리트 압축강도별, 편심거리별로 모멘트-곡률 곡선과 하중-횡변위 곡선을 분석하고, ACI 장방형 응력블럭과 α1, β1값에 있어 ACI와 다르게 제안하고 있는 Canadian Code(CSA A23.3)와 실험 결과를 이용한 P-M 상관곡선을 비교하였다. 이상과 같은 방법으로 진행된 본 연구의 결론은 다음과 같다. P-M 상관곡선을 비교한 결과, 1) 휨이 지배적인 경우(e=0.3h)에는 전반적으로 안전측인 것으로 나타났으나, 콘크리트 압축강도 703㎏f/㎠인 HSQ-E3 실험체의 경우 CSA A23.3 code를 이용할 경우에만 안전측으로 나타났다. 2) 압축이 지배적인 경우(e=0.1h)에는 ACI code를 이용하면 대체로 불안전측이나, CSA code를 이용할 경우에는 유사하거나 안전측인 것으로 나타나 고강도 콘크리트 기둥의 강도해석시 CSA code를 이용하는 것이 더 안전측일 것으로 판단된다. 3) 본 실험에서의 제한된 실험결과로부터 기둥실험체의 압축연단에서 최대압축변형율은 0.0028에서 0.0036의 범위로 나타나 콘크리트 압축강도 변화에 따른 기둥의 최대 변형율은 특별한 경향을 보이지 않으므로 고강도 콘크리트 기둥의 강도평가에도 극한변형률 0.003의 사용은 적절한 것으로 판단된다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".