Bibliographic record
Abstract
Qui a besoin d'un guide de politesse? Pas vous. Mais peut-etre votre voisine bruyante, votre collegue envahissant ou cet usager du metro qui prend beaucoup de place. Parce que ce n'est jamais nous qui manquons de savoir-vivre. A moins que? Stephanie Neveu, Montrealaise de naissance, et Laurent Turcot, originaire de Quebec, s'amusent a decortiquer avec humour une journee typique dans la metropole quebecoise. Cette compilation irreverencieuse des manieres de vivre et d'agir pourrait bien faire mouche. «Base sur de reelles anecdotes de l'entourage des auteurs, Vivre et survivre a Montreal au 21e siecle vous fera rire, certes, mais vous remplira aussi de fierte. Parce qu'aussi malcommode qu'elle peut parfois paraitre, Montreal, c'est notre ville a nous et nous ne l'echangerions pour rien au monde.» - Extrait de la preface d'Alexandre Taillefer Diplomee en communications profil journalisme a l'UQAM, Stephanie Neveu a touche a tout, que ce soit dans l'edition, les relations de presse, la chronique musicale et les telecommunications. Longtemps, elle a tenu un blogue sous le nom de Fanny Ardente, mais, a la rencontre de Laurent, sa folle vie onirique a bascule dans la vie revee des gens heureux. Laurent Turcot est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en histoire des loisirs et des divertissements. Professeur en histoire a l'UQTR, il a ete consultant historique sur le jeu d'Ubisoft Assassin's Creed Unity qui se deroule a Paris pendant la Revolution francaise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".