Tráfico internacional de mulheres: decisões judiciais e relações humanas
Bibliographic record
Abstract
O trafico internacional de mulheres para fins de exploracao sexual insere-se em um cenario de carencias e ausencias – do Estado, de direitos e da protecao juridica e social – onde imperam os mecanismos de exploracao da forca de trabalho e de uso da pessoa como mercadoria, em contextos onde a perda deautonomia individual e a dificuldade de configurar alternativas de subsistencia digna – como nos ciclos de crise economica, cenarios de guerra, fluxos de refugiados e catastrofes ambientais – geram contingentes de populacoes, remetidas para situacoes de pobreza, ficando expostas e vulneraveis ao recrutamento e aliciamento. Enquanto crime hediondo, o seu enfrentamento e penalizacao tem vindo a ser operado principalmente por via judicial, na qual se inscrevem logicas dicotimomicas nas relacoes entre ofensores e ofendidos no sentido de apurar um dano as vitimas para determinar uma culpa que habitualemente se imputa a sujeitos concretos. Fora desses olhares parecem estar as configuracoes sociais e as relacoes humanas que sustentam a existencia e persistencia das praticas de trafico de pessoas, e, quando incidentes sobre as mulheres, os mecanismos de violencia de genero assentes na assimetria de relacoes de poder, que geram a tolerancia a comportamentos discriminatorios que, frequentemente, formatam um quadro de valores que informam a estrutura dos dispositivos juridicos e normativos instituidos.O estudo tem como objetivo avaliar como as decisoes judiciais, e o conjunto de abordagens e procedimentos estabelecidos pelos operadores do Direito, compreendem, apropriam e interpretam, no seu discurso e nas suas praticas, a diversidade e complexidade de dimensoes que compoem as relacoes humanas em face de questoes sociais que afectam os direitos e dignidade humana, como seja o trafico internacional de mulheres para fins de exploracao sexual.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".