Qui chante la nation ? La patrimonialisation de la chanson au Québec depuis la Révolution tranquille
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, l’auteur propose de revisiter les travaux antérieurs portant sur les rapports de la chanson à l’identité culturelle et au nationalisme québécois à la lumière de la notion de patrimonialisation et de ses concepts opératoires tels que le patrimoine « non autorisé » – unauthorised (Roberts et Cohen 2014). Il avance l’hypothèse que cette relecture de l’histoire de la musique populaire relativise et précise la teneur des récits vus comme hégémoniques, de même qu’elle souligne le caractère processuel, politique et constamment renouvelé des procédés de légitimation et de transmission dans le temps d’une mémoire collective de – ou par – la chanson. L’auteur expose ensuite différents modes de patrimonialisation tels que la remise de titres par l’Ordre national du Québec; les prix hommages du gala de l’ADISQ; et les pratiques de la communauté culturelle country-western québécoise. En résulte une prise en compte, ou du moins une valorisation, des procédés de patrimonialisation pratiques et populaires – tels que les festivals, l’autopromotion et les médias de niche – qui transmettent aussi, à l’extérieur des institutions légitimes, des legs identitaires et collectifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".