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Record W2895450963

Évaluation de la compétence des infirmières des soins intensifs en réanimation cardiorespiratoire dans un contexte de tachyarythmies ventriculaires malignes sans pouls

2018· article· fr· W2895450963 on OpenAlexaboutno aff
Christian Vincelette

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicHeart Failure Treatment and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyNursing
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique : L’arrêt cardiorespiratoire intrahospitalier (ACRIH) est un évènement rare, mais associé à un taux de mortalité élevé. La survie dépend en grande mesure d’une prise en charge précoce. Face à cela, certains milieux hospitaliers se sont dotés d’ordonnances collectives, permettant aux infirmières de poser des gestes qui excèdent les compressions thoraciques et la ventilation, notamment la défibrillation. Toutefois, cette pratique n’est pas répandue au Québec et très peu d’études portent sur ce sujet au travers de la littérature. Objectifs : cette étude vise 1) à mesurer la compétence des infirmières quant à la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et l’identification des tachyarythmies ventriculaires malignes lors d’ACRIH 2) à mesurer la compétence des infirmières quant aux interventions appropriées lors d’un ACRIH induit par une tachyarythmie ventriculaire maligne sans pouls et 3) à examiner les facteurs pouvant avoir une influence sur les deux premiers objectifs. Méthode et déroulement : Une enquête transversale a été entreprise dans les départements de soins intensifs d’un centre hospitalier universitaire tertiaire québécois, où les infirmières ont rempli le Questionnaire de Réanimation Cardiorespiratoire pour Infirmières (NCRS), dont le développement et la validation ont été entrepris, afin de mesurer certains éléments associés à la compétence en RCR et en défibrillation. Ensuite, afin d’évaluer la performance, au travers d’un devis observationnel, des volontaires ayant rempli le questionnaire, stratifiés par rapport à leur certification en réanimation, ont participé à un scénario standardisé d’ACR induit par une fibrillation ventriculaire, en simulation haute-fidélité. Résultats : Plus de la moitié de l’échantillon (66%, n = 54) ont eu un score (≥8/10) quant à leurs connaissances évaluées par le NCRS. Les infirmières ayant une formation en réanimation avancée et qui sont plus confiantes quant à l’initiation de la défibrillation ont de scores différents quant aux connaissances en RCR (p < 0,05). Lors d’un ACRIH simulé, la majorité des infirmières reconnaissent la fibrillation ventriculaire (FV) et la défibrillation comme l’intervention à initier immédiatement (91 %, n = 20). Un délai moyen de 12 secondes est observé entre l’ACR et l’appel à l’aide et de 28,8 secondes avant le début des compressions thoraciques. Les infirmières plus expérimentées et plus âgées appellent à l’aide plus rapidement (p < 0,05). Conclusion : Cette étude, a permis l’analyse du besoin de formation des infirmières de soins intensifs, par l’évaluation de leurs connaissances, attitudes et de leur performance en simulation. Les résultats permettront d’orienter le programme de formation préalable à la mise en place d’une ordonnance collective permettant la défibrillation manuelle par les infirmières des soins intensifs du centre hospitalier participant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.054
Threshold uncertainty score0.108

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.023
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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