L’exploration des liens entre le soutien social et la qualité de sommeil chez les consommateurs âgés de benzodiazépines
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs consommateurs âgés de benzodiazépines (BZD) présentent des difficultés de sommeil importantes. Ces difficultés de sommeil peuvent être associées à plusieurs facteurs, dont l’âge avancé, les effets secondaires du médicament consommé ou la présence d’anxiété/dépression, par exemple. Il est aussi possible que le soutien social soit associé à la qualité du sommeil chez ceux-ci, mais aucune étude n’a jusqu’à maintenant exploré la question pour cette population spécifique. L’objectif de cette recherche était d’explorer comment le soutien social est associé à la qualité de sommeil chez les consommateurs âgés de BZD. Plus précisément, ce travail visait à 1) vérifier s’il existait un lien entre la qualité globale de sommeil et la quantité des gens jugés comme étant disponibles en cas de besoin (premier volet du soutien social); 2) investiguer si une association était présente entre la qualité de sommeil globale et la satisfaction de ce soutien social perçu comme étant disponible (second volet du soutien social) et 3) explorer les relations entre ces deux volets du soutien social et des sous-dimensions plus détaillées du sommeil (p.ex., présence de troubles de sommeil, durée de l’endormissement, etc.). Pour répondre à ces objectifs, nous avons utilisé les données provenant du pré-test (T1) d’une étude sur le ‘’Programme d’Aide de Succès à un Sevrage (PASSE-60+)’’ ayant débutée en janvier 2015 à l’Institut Universitaire de Gériatrie de Montréal (CRIUGM). Au total, 66 participants âgés de 60 à 85 ans souhaitant réduire ou cesser entièrement leur consommation de BZD ont été retenus. ii La qualité du sommeil a été mesurée par le Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) et le soutien social a été évalué par Social Support Questionnaire (SSQ-6) mesurant les deux volets à l’étude; la disponibilité et la satisfaction du soutien social. Des corrélations de Spearman ont été utilisées afin de mettre en relation les variables susmentionnées. Des analyses supplémentaires d’estimation de courbes ont été réalisées afin d’explorer l’existence d’une relation non linéaire entre les volets du soutien social et les différentes dimensions du sommeil. Chaque test a été effectué avec un seuil alpha de 0,05. Nos analyses ont démontré que : 1) la qualité globale du sommeil était associée de façon quadratique à la satisfaction du soutien social; 2) moins les gens semblaient satisfaits de leur soutien, plus ils avaient des dysfonctions diurnes liées à la mauvaise qualité de sommeil et; 3) la qualité globale du sommeil n’était pas significativement associée à la disponibilité du soutien. Nos résultats suggèrent donc que la qualité du sommeil des consommateurs âgés de BZD est davantage associée à la satisfaction du soutien reçu qu’au nombre de personnes disponibles pour aider. Or, sachant que le sevrage de cette médication est difficile pour les consommateurs dépendants dû aux divers malaises et symptômes de rebond de l’insomnie et/ou de l’anxiété, le soutien social devient d’autant plus précieux lors de cette épreuve. Nos résultats seront donc utiles pour ajuster les interventions thérapeutiques d’aide au sevrage. En effet, il sera pertinent d’intégrer l’apport de la satisfaction du soutien social dans les séances de thérapie afin de faciliter le succès du sevrage des BZD chez les aînés ayant des difficultés de sommeil importantes. Mots clés : aînés, benzodiazépines, somnifères, soutien social, qualité du sommeil, santé mentale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".