MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W2898264762 · doi:10.4000/books.pum.13385

16. L'éducation dans le fédéralisme canadien

2000· book-chapter· fr· W2898264762 on OpenAlexaboutno aff
Maurice Lamontagne

Bibliographic record

VenuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2000
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le sillage du rapport Massey-Lévesque sur les arts, les lettres et les sciences au Canada, le gouvernement fédéral entreprend en 1951 d’offrir une aide financière aux universités. Cette incursion de l’État fédéral dans un domaine de juridiction provinciale provoque un durable conflit avec le gouvernement du Québec. La société québécoise elle-même est divisée quant à l’opportunité d’accepter l’aide financière fédérale aux universités qui, par ailleurs, dénoncent leur manque chronique de ressources. Maurice Lamontagne (1917-1983), économiste formé à Laval et à Harvard, professeur à Laval (1943-1954) avant d’être haut fonctionnaire, député et ministre fédéral, puis sénateur (1967), publie en 1954 Le fédéralisme canadien, qui l’oppose aux nationalistes québécois et au premier ministre Duplessis (ce qui l’obligera à quitter l’université Laval et à s’exiler à Ottawa). Lamontagne y décrit l’évolution du fédéralisme canadien et l’émergence, irréversible, d’un « nouveau fédéralisme » où le gouvernement fédéral doit jouer un rôle majeur pour assurer la stabilité économique et le bien-être social. Dénonçant l’autonomisme provincial, il préconise, pour le Québec, une « intégration lucide » au nouveau fédéralisme canadien. Pour Lamontagne, il est donc justifié que le gouvernement fédéral contribue à l’essor et au développement de l’éducation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.969
Threshold uncertainty score0.928

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0100.011
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.171
Teacher spread0.162 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePresses de l’Université de Montréal eBooks→Same topicCanadian Identity and History→French-language works237,207→